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Ítem Estimación paramétrica del modelo de un mini-helicóptero robot usando un algoritmo genético y Matlab-Simulink(Universidad EAFIT, 2007) Londoño, O.; Vélez, C. M.; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem ESTUDIO DE PROCESOS DE REVERSIÓN A LA MEDIA(Universidad EAFIT, 2008) Palacio, S.; Marin, Freddy; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem Estadística descriptiva e indicadores económicos(Universidad EAFIT, 2008) Cogollo F. M.; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem Modelo presa-depredador y su contextualización en el ámbito nacional e internacional(Universidad EAFIT, 2009) Gómez,J.; Vélez, C. M.; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem Análisis, Descripción y Simulación de Modelos Estocásticos de Tasas de Interés(Universidad EAFIT, 2009) Palacio, S.; Marin, Freddy; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem Construcción de un indicador de estado financiero(Universidad EAFIT, 2009) Cardona Mesa, Laura Carolina; Cogollo F. M.; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem Detección de transacciones fraudulentas(Universidad EAFIT, 2010) Gomez, Jackeline; Cogollo F. M.; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem Identificación y descripción de procesos reales en la universidad EAFIT bajo la perspectiva de sistemas dinámicos(Universidad EAFIT, 2010) Álvarez, P. A.; Giraldo, M. C.; Vélez, C. M.; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem Criterios de robustez para sistemas lineales(Universidad EAFIT, 2010) Franco, J. L.; Vélez, C. M.; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem Propuesta metodológica para el modelado del riesgo de crédito(Universidad EAFIT, 2011) Cogollo F. M.; Hurtado, Laura; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem Una aproximación al modelado matemático y simulación de un MAV tipo ala voladora(Universidad EAFIT, 2012) Ortiz, D.; Vélez, C. M.; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem Estudio de los factores climaticos y geograficos que influyen en la presencia de casos de dengue y criaderos de Aedes aegypti en el municipio de Bello(Universidad EAFIT, 2012) Echavarria, A.; Quintero, O. L.; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem Estimación de parámetros de un avión tipo ala voladora(Universidad EAFIT, 2013) Ortiz, D.; Vélez, C. M.; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem Solución Numérica de Ecuaciones Diferenciales Parciales(Universidad EAFIT, 2013) Bastidas, M.; Marin, Freddy; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem Estudio de la presencia y la relación entre la aparición de criaderos de Aedes Aegypti y la aparición de casos en el municipio de Bello, Antioquia(Universidad EAFIT, 2013) Bastidas, M.; Quintero, O. L.; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem Implementación en Simul8 de un modelo genérico de simulación discreta de los servicios ambulatorios y de hospitalización en los hospitales del Reino Unido(Universidad EAFIT, 2013) Perez A. S.; Escudero, P. A.; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoIn 2007 Günal and Pidd developed a generic discrete simulation model to represent hospitals in the UK in order to investigate possible improvements for hospital’s performance. They divided the model in three principal sub-models: Accidents and emergency, outpatient and inpatient. This article presents an implementation in Simul8 of the inpatient sub-model, a simulation software that offers an friendly graphic and interactive component that makes the model probably more accessible to people unrelated to the simulation topic. This article also analyses the generic component of the model looking forward to a possible application in Colombian hospitals.Ítem Solución Numérica del Modelo de Heston con Reversión a la Media(Universidad EAFIT, 2013) Marin, Freddy; Echeverri, Laura Catalina; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem Nueva Metodología Para Clasificar Datos de Series Temporales usando el Algoritmo Biclustering(Universidad EAFIT, 2013) Cogollo F. M.; Palacios, Alejandro; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoÍtem IMPLEMENTACIÓN EN SIMUL8 DE UN MODELO SOBRE LOS DEPARTAMENTO DE ACCIDENTES Y EMERGENCIAS(Universidad EAFIT, 2013) Viana, M. C.; Escudero, P. A.; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoThe departments of accidents and emergencies are very interesting in simulation and discrete events areas because the importance of the services that they give became important to find alternatives to make their performance in time attention the most optimal. In this work it’s carried out in the software Simul8 a generic model developed by Günal y Pidd (2006) about these departments in order to understand the performance of these systems and to get research answers about the carrying out of generic models and the relevance of simulation of discrete events for this kind of systems.Ítem Análisis de estrategias óptimas de pago de dividendos cuando el excedente sigue un proceso Browniano Drift(Universidad EAFIT, 2013) Marín, Juan Sebastian; Zuluaga, Francisco; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoIn this paper, we study the case when the surplus of an insurance company behaves according to a Brownian Drift motion, subsequently we derive the modified surplus dynamics assuming both a barrier strategy and a continuous payment strategy in order to determine the optimal parameters which make that each of these strategies maximize the mathematical expectation of the present value of the discounted dividends. In addition, we compare the results obtained with a continuous payment strategy with those obtained with a barrier strategy. The numerical experiments suggest that the barrier strategy is more profitable than the continuous payment one under different constellations of parameters (including different levels of volatility), and therefore it may be concluded that independently of the risk aversion profile of the investor, if he decides to invest, then he will always prefer his dividends to be paid according with a barrier strategy.