Nueva Metodología Para Clasificar Datos de Series Temporales usando el Algoritmo Biclustering
Fecha
2013
Autores
Cogollo F. M.
Palacios, Alejandro
Título de la revista
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
En este trabajo se propone una metodología de clasificación de series temporales usando la técnica de extracción de características y el algoritmo de clasificación Biclustering, la cual permite trabajar con series temporales de distintas longitudes y con datos faltantes. Los resultados obtenidos con esta metodología son mejores al ser comparados con los obtenidos por medio del método tradicional K-medias usando datos experimentales.