Una aproximación a los determinantes socioeconómicos del crimen en 23 ciudades principales de Colombia para el período 2016-2021
dc.contributor.advisor | Vanegas Arias, Martín | |
dc.contributor.author | Torres Espinosa, María Ximena | |
dc.coverage.spatial | Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees | eng |
dc.creator.degree | Economista | spa |
dc.creator.email | mxtorrese@eafit.edu.co | |
dc.date.accessioned | 2024-06-19T22:41:30Z | |
dc.date.available | 2024-06-19T22:41:30Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description | El presente trabajo investigativo busca identificar algunas dimensiones socioeconómicas medidas a través de variables, que se correlacionan con las tasas de crimen en las principales ciudades de Colombia entre 2016 y 2021, como una aproximación de lo que se podría catalogar como los determinantes socioeconómicos del crimen. Es así, como a partir de una revisión de literatura se identificaron como dimensiones relevantes el Mercado laboral, la educación, el desarrollo económico y el “enforcement”. Con esto en mente, acorde con la disponibilidad de los datos se recopilaron variables de diferentes fuentes como aproximaciones de cada dimensión, y las denuncias para diferentes delitos con el fin de crear tasas para calcular el número de crímenes por cada 100,000 habitantes. De este modo, se realizaron estimaciones econométricas para datos panel con los estimadores de efectos fijos y aleatorios. Como resultado, se obtuvo que todas estas dimensiones se correlacionan con el crimen en Colombia; sin embargo, en algunos casos la dirección de estas relaciones puede variar. | |
dc.description.abstract | The present research aims to identify some socioeconomic dimensions measured through variables that correlate with crime rates in the main cities of Colombia between 2016 and 2021, as an approximation of what could be classified as the socioeconomic determinants of crime. Thus, based on a review of literature, dimensions such as the labor market, education, economic development, and enforcement were identified as relevant. With this in mind, and according to data availability, variables from different sources were collected as approximations of each dimension, along with reported crimes for different offenses, in order to create rates to calculate the number of crimes per 100,000 inhabitants. Consequently, econometric estimations were performed for panel data using fixed and random effects estimators. As a result, it was found that all these dimensions correlate with crime in Colombia; however, in some cases, the direction of these relationships may vary. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10784/33996 | |
dc.publisher | Universidad EAFIT | spa |
dc.publisher.department | Escuela de Finanzas, Economía y Gobierno. Departamento de Economía. | spa |
dc.publisher.place | Medellín | |
dc.publisher.program | Economía | spa |
dc.rights | Todos los derechos reservados | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | eng |
dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
dc.subject | Determinantes socioeconómicos | |
dc.subject | Datos panel | |
dc.subject.lemb | CRIMEN | |
dc.subject.lemb | CRIMEN - ASPECTOS SOCIOLÓGICOS | |
dc.subject.lemb | ECONOMÍA - ASPECETOS SOCIOLÓGICOS | |
dc.subject.lemb | DESARROLLO DE LA COMUNIDAD | |
dc.subject.lemb | ECONOMÍA | |
dc.title | Una aproximación a los determinantes socioeconómicos del crimen en 23 ciudades principales de Colombia para el período 2016-2021 | |
dc.type | bachelorThesis | eng |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type.hasVersion | acceptedVersion | eng |
dc.type.local | Trabajo de grado | spa |
dc.type.spa | Monografía |
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