Evaluación de una red neuronal para la solución de ecuaciones diferenciales
dc.contributor.advisor | Guarín-Zapata, Nicolás | spa |
dc.contributor.author | Machado-Loaiza, José Manuel | |
dc.coverage.spatial | Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees | eng |
dc.creator.degree | Ingeniero Físico | spa |
dc.creator.email | jmmachadol@eafit.edu.co | spa |
dc.date.accessioned | 2023-07-10T16:28:06Z | |
dc.date.available | 2023-07-10T16:28:06Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description | En este trabajo de grado se evalúa una prueba de concepto de una red neuronal para la solución de la ecuación de Poisson. Se documenta el estado del arte en redes neuronales como método de aproximación a las ecuaciones diferenciales, se propone una red neuronal y se ajustan sus parámetros. Posteriormente, se evalúan las capacidades de solución de la red neuronal mediante un diseño de experimentos y se comparan los resultados con los obtenidos con FEM. Además, proporciona una base para futuras investigaciones en el campo de las redes neuronales aplicadas a la solución de ecuaciones diferenciales y problemas matemáticos más complejos donde se aborde la exploración de diferentes arquitecturas de red y técnicas de optimización en la solución de ecuaciones diferenciales. | spa |
dc.format | application/pdf | eng |
dc.identifier.ddc | 515.35 M149 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10784/32657 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad EAFIT | spa |
dc.publisher.department | Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Departamento de Ciencias Físicas | spa |
dc.publisher.place | Medellín | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería Física | spa |
dc.relation.uri | https://github.com/jmmachadol/Proof-of-Concept | spa |
dc.rights | Todos los derechos reservados | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es | |
dc.subject | Redes neuronales | spa |
dc.subject | Métodos numéricos | spa |
dc.subject | Aprendizaje automático | spa |
dc.subject | Diseño de experimentos | spa |
dc.subject | Ajuste de hiperparámetros | spa |
dc.subject | Modelado matemático | spa |
dc.subject | Análisis numérico | spa |
dc.subject.keyword | Neural networks | spa |
dc.subject.keyword | Differential equations | spa |
dc.subject.keyword | Numerical methods | spa |
dc.subject.keyword | Machine learning | spa |
dc.subject.keyword | Computational design of experiments | spa |
dc.subject.keyword | Hyperparameter tuning | spa |
dc.subject.keyword | Mathematical modeling | spa |
dc.subject.keyword | Numerical analysis | spa |
dc.subject.lemb | ECUACIONES DIFERENCIALES | spa |
dc.subject.lemb | FÍSICA | spa |
dc.subject.lemb | MATEMÁTICAS PARA INGENIEROS | spa |
dc.title | Evaluación de una red neuronal para la solución de ecuaciones diferenciales | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type | bachelorThesis | eng |
dc.type.hasVersion | acceptedVersion | eng |
dc.type.local | Trabajo de grado | spa |
dc.type.spa | Informe | spa |
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