Propiedades de las distribuciones beta y Dirichlet de matrices complejas
Fecha
2007
Autores
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
Las distribuciones multivariadas complejas juegan un papel importante en varios campos de investigación. La distribución Gaussiana compleja fue introducida por Wooding [66], Turin [61], y Goodman [16]. La distribución Wishart fue definida por Goodman [16] para aproximar la distribución de un estimativo de la matriz de densidad espectral para un proceso Gaussiano estacionario vectorial. En análisis de series de tiempo las distribuciones complejas se usan para describir estimadores de parámetros de frecuencia. Para las aplicaciones en series de tiempo las referencias adecuadas son Whaba [62, 63], Goodman y Dubman [18], Hannan [33], Priestly, Subba Rao y Tong [54], Brillinger [2, 3], y Shaman [56]. Esta distribución también se ha encontrado útil en física nuclear, al estudiar la distribución de espacios entre niveles de energía de núcleos a alta excitación. Para más detalles, se puede citar a Dyson [10, 11, 12], Dyson y Mehta [13, 14], Bronk [4], Porter [53], y Carmeli [5, 6]. La distribución elípticamente simétrica multivariada compleja ha sido estudiada por Krishnaiah y Lin [44], y Khatri y Bhavsar [41]. La familia incluye la distribución Gaussiana y la distribución-t.
48 p.
48 p.
Palabras clave
Trabajo intelectual. Universidad EAFIT, Tesis. Maestría en Matemáticas Aplicadas, Matrices, Distribuciones matriciales, Distribuciones Dirichlet, Distribuciones beta