Nowcasting de la economía colombiana a través de indicadores de expectativas y opiniones de los agentes económicos

dc.contributor.advisorBotero García, Jesús Alonsospa
dc.contributor.authorGómez Montoya, Sara
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeEconomistaspa
dc.creator.emailsgomezm10@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2022-02-28T16:31:48Z
dc.date.available2022-02-28T16:31:48Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionEn este proyecto de investigación se pretendió estimar el desempeño de la economía colombiana reflejado a través del ISE (Indicador de Seguimiento de la Economía) a partir de indicadores convencionales y no convencionales de expectativas de los agentes económicos a través del modelo de Nowcasting, el cual utiliza un conjunto de indicadores de alta frecuencia, estandarizadas y estacionarias para pronosticar el ISE mensual en Colombia y el PIB trimestral con el promedio de los 3 valores estimados del ISE. Esto se logró a través del enfoque de aprendizaje automático (Machine Learning) y modelos de factores dinámicos. El principal propósito de este proyecto fue contestar la pregunta de “¿Que tan explicativos y útiles son los indicadores de confianza y expectativas de los agentes económicos para la predicción del crecimiento de la economía?”. Esta pregunta fue respondida a través de correlaciones dinámicas, que mostraron movimientos procíclicos, adelantados, contemporáneos y rezagados de las variables.spa
dc.description.abstractThis research project was intended to estimate the performance of the Colombian economy reflected through the ISE (Indicator of Monitoring of the Economy) from conventional and unconventional indicators of expectations of economic agents through the Nowcasting model, which uses a set of high-frequency, standardized and stationary indicators to forecast the monthly ISE in Colombia and the quarterly GDP with the average of the 3 estimated ISE values. This was achieved through the machine learning approach and dynamic factor models. The main purpose of this project was to answer the question of "How explanatory and useful are the confidence indicators and expectations of economic agents for predicting economic growth?" This question was answered through dynamic correlations, which showed procyclical, advanced, contemporary and lagged movements of the variables.spa
dc.identifier.ddc330.9861 G633
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/30849
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Economía y Finanzas. Departamento de Economía.spa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programEconomíaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectPronósticospa
dc.subjectISEspa
dc.subjectExpectativasspa
dc.subjectCorrelaciones dinámicasspa
dc.subjectAprendizaje automáticospa
dc.subjectColombiaspa
dc.subjectModelos de factores dinámicosspa
dc.subject.keywordNowcastingspa
dc.subject.keywordExpectationsspa
dc.subject.keywordDynamic Factor Modelsspa
dc.subject.keywordGoogle Trendsspa
dc.subject.keywordForecastspa
dc.subject.keywordDynamic Correlationsspa
dc.subject.keywordMachine Learningspa
dc.subject.keywordColombiaspa
dc.subject.keywordISEspa
dc.subject.lembECONOMÍA - COLOMBIAspa
dc.subject.lembPRODUCTO INTERNO BRUTOspa
dc.subject.lembINDICADORES ECONÓMICOSspa
dc.subject.lembECONOMÍA - MÉTODOS ESTADÍSTICOSspa
dc.titleNowcasting de la economía colombiana a través de indicadores de expectativas y opiniones de los agentes económicosspa
dc.typebachelorThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.type.spaArtículospa

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