Propuesta para selección de parámetros de modelos de pronósticos mediante poderación de indicadores claves de desempeño : caso suaviazación exponencial

Resumen

Descripción

La mayoría de las empresas dentro de sus procesos de planeación parten de la información histórica disponible de demanda o ventas, con el fin de realizar los procesos de planeación de operaciones a largo, mediano y corto plazo, y plantear así sus planes de trabajo. Pronosticar la demanda con buena exactitud normalmente no es fácil, no existen recetas de cómo hacerlo y cada empresa tiene que determinar cómo mejorar este proceso. El reto es entonces tratar de obtener pronósticos los más exactos y consistentes posibles por parte de los encargados de las proyecciones de demanda, ya que esto permitiría a los directores de producción disminuir los tiempos de producción y costos, utilizando eficaz y eficientemente los recursos existentes, planificar nuevos recursos y mantener los inventarios en niveles óptimos, a los directores de planeación les permitirá reducir tiempos y costos en la cadena de suministro a través de la adecuada programación de entradas y salidas; a los directores de finanzas, programar de la mejor manera los recursos financieros para la realización de los planes de las demás áreas y a los directores de recursos humanos programar eficientemente la llegada o salida de nuevos colaboradores, en caso de ser necesarios Este trabajo propone una forma de seleccionar parámetros de modelos por medio del cálculo a partir de varios indicadores utilizados a nivel práctico, buscando obtener los resultados más adecuados del comportamiento de un modelo de proyección, como es tener una magnitud de los errores los más bajos posibles y que los errores acumulativos del modelo tiendan a cero, buscando tener un balance entre los errores positivos y negativos

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