Propuesta para selección de parámetros de modelos de pronósticos mediante poderación de indicadores claves de desempeño : caso suaviazación exponencial

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dc.contributor.advisorCastro Zuluaga, Carlos Albertospa
dc.contributor.authorSánchez Henao, Yenny Catalina
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ingenieríaspa
dc.creator.emailysanche5@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2022-04-08T20:39:52Z
dc.date.available2022-04-08T20:39:52Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionLa mayoría de las empresas dentro de sus procesos de planeación parten de la información histórica disponible de demanda o ventas, con el fin de realizar los procesos de planeación de operaciones a largo, mediano y corto plazo, y plantear así sus planes de trabajo. Pronosticar la demanda con buena exactitud normalmente no es fácil, no existen recetas de cómo hacerlo y cada empresa tiene que determinar cómo mejorar este proceso. El reto es entonces tratar de obtener pronósticos los más exactos y consistentes posibles por parte de los encargados de las proyecciones de demanda, ya que esto permitiría a los directores de producción disminuir los tiempos de producción y costos, utilizando eficaz y eficientemente los recursos existentes, planificar nuevos recursos y mantener los inventarios en niveles óptimos, a los directores de planeación les permitirá reducir tiempos y costos en la cadena de suministro a través de la adecuada programación de entradas y salidas; a los directores de finanzas, programar de la mejor manera los recursos financieros para la realización de los planes de las demás áreas y a los directores de recursos humanos programar eficientemente la llegada o salida de nuevos colaboradores, en caso de ser necesarios Este trabajo propone una forma de seleccionar parámetros de modelos por medio del cálculo a partir de varios indicadores utilizados a nivel práctico, buscando obtener los resultados más adecuados del comportamiento de un modelo de proyección, como es tener una magnitud de los errores los más bajos posibles y que los errores acumulativos del modelo tiendan a cero, buscando tener un balance entre los errores positivos y negativosspa
dc.formatapplication/pdfeng
dc.identifier.ddc330.1 S211
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/31126
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ingenieríaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectCoeficiente de correlaciónspa
dc.subjectError del pronósticospa
dc.subjectDemanda intermitentespa
dc.subjectRango de la señal de rastreospa
dc.subject.lembDEMANDA (TEORÍA ECONÓMICA)spa
dc.subject.lembABASTECIMIENTOspa
dc.subject.lembPLANEACIÓN ESTRATÉGICAspa
dc.titlePropuesta para selección de parámetros de modelos de pronósticos mediante poderación de indicadores claves de desempeño : caso suaviazación exponencialspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaMonografíaspa

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PROPUESTA PARA SELECCIÓN DE PARAMETROS DE MODELOS DE PRONÓSTICOS MEDIANTE PODERACIÓN DE INDICADORES CLAVES DE DESEMPEÑO CASO SUAVIAZACIÓN EXPONENCIAL.pdf
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Trabajo de grado
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