Contribución del turismo al PIB per cápita en Casanare, Meta, Santander, Bogotá D.C, San Andrés, Providencia y Santa Catalina durante el periodo 2013-2023
dc.contributor.advisor | Quirós Arango, Luis Fernando | |
dc.contributor.advisor | Puerta Puerta, Henry Daniel | |
dc.contributor.author | Sánchez Cardona, María del Mar | |
dc.contributor.author | Guerrero Herrera, Adrián Andrés | |
dc.coverage.spatial | Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees | eng |
dc.creator.degree | Economista | spa |
dc.creator.email | mmsanchezc@eafit.edu.co | |
dc.creator.email | aaguerrerh@eafit.edu.co | |
dc.date.accessioned | 2025-02-07T18:07:39Z | |
dc.date.available | 2025-02-07T18:07:39Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description | Este trabajo tiene la iniciativa de analizar el efecto del turismo en la economía colombiana, específicamente en cinco departamentos con alto PIB per cápita (Casanare, Meta, Bogotá, San Andrés, Providencia y Santa Catalina, y Santander) durante 2013-2023, está problemática a estudiar ha cobrado importancia en los últimos años debido a que el turismo ha crecido exponencialmente en el país, impulsado por una mayor conectividad aérea y el incremento de visitantes extranjeros, lo cuál ha generado un efecto multiplicador en sectores como el hotelero, transporte y comercio, sin embargo, los efectos del turismo no son únicamente positivos, ya que la estacionalidad, la inflación y la sobreexplotación de recursos afectan la estabilidad económica y social de las regiones y ha causado descontento en los habitantes de las regiones por las externalidades del turismo. Consecuentemente, es necesario un estudio exhaustivo debido a la falta de investigación e información sobre el tema, por lo que se realizará a su vez un modelo econométrico de datos de panel para evaluar la correlación entre el turismo y el PIB per cápita, para ver si esta actividad causa un impacto en la capacidad adquisitiva de los habitantes en las diferentes regiones, considerando variables como las nacionalidades, el motivo del viaje y PIB per cápita. Esta investigación busca determinar cómo el turismo contribuye al crecimiento económico a largo plazo y los umbrales en los que su efecto positivo puede revertirse. Los resultados proporcionarán una base empírica para la toma de decisiones en políticas turísticas sostenibles, buscando maximizar los beneficios económicos del turismo mientras se minimizan sus impactos negativos. | |
dc.description.abstract | This work aims to analyze the impact of tourism on the Colombian economy, specifically in five departments with high GDP per capita (Casanare, Meta, Bogotá, San Andrés, Providencia and Santa Catalina, and Santander) during the period 2013-2023. This issue has gained importance in recent years as tourism has grown exponentially in the country, driven by greater air connectivity and an increase in foreign visitors. This growth has created a multiplier effect in sectors such as hospitality, transportation, and commerce. However, the effects of tourism are not solely positive, as seasonality, inflation, and the overexploitation of resources affect the economic and social stability of these regions, causing discontent among residents due to the externalities of tourism. Consequently, a thorough study is necessary due to the lack of research and information on the subject. An econometric panel data model will be developed to evaluate the relationship between tourism and GDP per capita, aiming to determine whether this activity impacts the purchasing power of residents in different regions, considering variables such as nationalities, reasons for travel, and GDP per capita. This research seeks to determine how tourism contributes to long-term economic growth and the thresholds at which its positive effects may reverse. The results will provide an empirical basis for decision-making in sustainable tourism policies, aiming to maximize the economic benefits of tourism while minimizing its negative impacts. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10784/35052 | |
dc.publisher | Universidad EAFIT | spa |
dc.publisher.department | Escuela de Finanzas, Economía y Gobierno. Departamento de Economía. | spa |
dc.publisher.place | Medellín | |
dc.publisher.program | Economía | spa |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | eng |
dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es | |
dc.subject | Turismo | |
dc.subject | PIB per Capita | |
dc.subject | Economia colombiana | |
dc.subject | Modelo econométrico | |
dc.subject | Sostenibilidad turística | |
dc.subject.keyword | Tourism | |
dc.subject.keyword | GDP per capita | |
dc.subject.keyword | Colombian economy | |
dc.subject.keyword | Econometric model | |
dc.subject.keyword | Sustainable tourism | |
dc.subject.lemb | ECONOMÍA | |
dc.subject.lemb | ECONOMETRÍA | |
dc.subject.lemb | ECONOMÍA - ASPECTOS SOCIOLÓGICOS | |
dc.subject.lemb | TURISMO | |
dc.subject.lemb | DESARROLLO INDUSTRIAL | |
dc.title | Contribución del turismo al PIB per cápita en Casanare, Meta, Santander, Bogotá D.C, San Andrés, Providencia y Santa Catalina durante el periodo 2013-2023 | |
dc.type | bachelorThesis | eng |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type.hasVersion | acceptedVersion | eng |
dc.type.local | Trabajo de grado | spa |
dc.type.spa | Monografía |
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