Modelo estadístico de regresión múltiple como determinante de la rentabilidad de la empresa Procesadora de Frutas y Hortalizas QUALIS SAS durante los períodos 2016-2021

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorDurango Gutiérrez, María Patriciaspa
dc.contributor.authorGarzón Celis, Diana Carolina
dc.contributor.authorPuerta Arias, José Ramón
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Administración Financieraspa
dc.creator.emaildgarzon@eafit.edu.cospa
dc.creator.emailjrpuertaa@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2022-03-11T16:54:59Z
dc.date.available2022-03-11T16:54:59Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionEl proceso de toma de decisiones gerenciales y financieras de una empresa depende en gran medida del desempeño del entorno externo reflejado en las condiciones macroeconómicas y de los factores internos de sus finanzas. El presente trabajo propone una herramienta de análisis de indicadores financieros para la microempresa Qualis SAS, a partir de la estimación econométrica de la rentabilidad de la empresa medida por el rendimiento sobre el patrimonio (ROE) y el uso de variables financieras y económicas. La selección de variables analizadas se realizó con base en el estado del arte, y su relevancia se evaluó utilizando medidas de bondad de ajuste global de los modelos (R2, Criterio Akaike, VIF, Prueba F), así como la significancia individual de los estimadores de regresión (estadístico t). Los resultados del trabajo mostraron que, de un total de 13 variables utilizadas, 8 fueron seleccionados (utilidad operacional, patrimonio, Log(Activos), variación porcentual PIB Colombia e industria alimentos procesados, índices de precios al consumidor, productor y precios de transporte de carga) para la construcción de tres modelos econométricos de regresión múltiple que permiten estimar la rentabilidad esperada entre el cuarto trimestre del 2021 y el cuarto trimestre del 2022. Al aplicar los modelos seleccionados, se pueden planear otras variables financieras, que involucran un nivel óptimo de activos, capital de trabajo y endeudamiento, con base en las expectativas de crecimiento de precios de la economía y recuperación económica durante los siguientes trimestres proyectados.spa
dc.description.abstractManagement and financial decision-making process of a company depends mostly on the performance of the external environment reflected in the macroeconomic conditions and the internal factors of firm. The present work proposes an analysis tool for financial indicators for the startup Qualis S.A.S. based on the econometric estimation of the company's profitability measured by return on equity (ROE) and financial and economic variables. The selection of variables to analyze was determined on the state of the art and they were evaluated using global goodness fit measures of the models (R2, Akaike Criterion, VIF, Test F) as well as the individual significance of the estimators. of regression (statistic t). The results show from a total of 13 variables, 8 were selected (operating profit, equity, Log(Assets), Percentage change of Colombia and processed food industry GDP, consumer and producer price indices and freight transport prices) and estimation of three regression models to forecast the expected profitability between the fourth quarters of 2021 and the fourth quarter of 2022. By applying the selected models, it can be planned other financial variables, which involve an optimum level of assets, working capital and liabilities, based on the expectations of price growth in the economy and economic recovery during the following projected quarters.spa
dc.formatapplication/pdfeng
dc.identifier.ddc658.15 G245
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/30907
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Economía y Finanzasspa
dc.publisher.placePereiraspa
dc.publisher.programMaestría en Administración Financieraspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectRegresión lineal múltiplespa
dc.subjectIndicadores financierosspa
dc.subjectVariables macroeconómicasspa
dc.subjectRentabilidad en el patrimoniospa
dc.subjectBondad de ajustespa
dc.subject.keywordMultiple linear regressionspa
dc.subject.keywordFinancial indicatorsspa
dc.subject.keywordGoodness fit testspa
dc.subject.keywordMacroeconomic variablesspa
dc.subject.keywordReturn on equityspa
dc.subject.lembINDICADORES ECONÓMICOSspa
dc.subject.lembRENTABILIDADspa
dc.subject.lembADMINISTRACIÓN FINANCIERAspa
dc.subject.lembANÁLISIS FINANCIEROspa
dc.subject.lembTOMA DE DECISIONESspa
dc.titleModelo estadístico de regresión múltiple como determinante de la rentabilidad de la empresa Procesadora de Frutas y Hortalizas QUALIS SAS durante los períodos 2016-2021spa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaArtículospa

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 3 de 3
No hay miniatura disponible
Nombre:
DianaCarolina_GarzonCelis_JoseRamon_PuertaArias_2022.pdf
Tamaño:
1.37 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Trabajo de grado
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
Carta_aprobacion_trabajo_grado_eafit.pdf
Tamaño:
96.33 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Carta de aprobación trabajo de grado
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
Formulario_autorizacion_publicacion_obras.pdf
Tamaño:
287.11 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Formulario autorización publicación obras
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
2.5 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Maestría en Administración Financiera (tesis)