Modelo estadístico de regresión múltiple como determinante de la rentabilidad de la empresa Procesadora de Frutas y Hortalizas QUALIS SAS durante los períodos 2016-2021
Fecha
2022
Autores
Garzón Celis, Diana Carolina
Puerta Arias, José Ramón
Título de la revista
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Management and financial decision-making process of a company depends mostly on the performance of the external environment reflected in the macroeconomic conditions and the internal factors of firm. The present work proposes an analysis tool for financial indicators for the startup Qualis S.A.S. based on the econometric estimation of the company's profitability measured by return on equity (ROE) and financial and economic variables. The selection of variables to analyze was determined on the state of the art and they were evaluated using global goodness fit measures of the models (R2, Akaike Criterion, VIF, Test F) as well as the individual significance of the estimators. of regression (statistic t). The results show from a total of 13 variables, 8 were selected (operating profit, equity, Log(Assets), Percentage change of Colombia and processed food industry GDP, consumer and producer price indices and freight transport prices) and estimation of three regression models to forecast the expected profitability between the fourth quarters of 2021 and the fourth quarter of 2022. By applying the selected models, it can be planned other financial variables, which involve an optimum level of assets, working capital and liabilities, based on the expectations of price growth in the economy and economic recovery during the following projected quarters.
Descripción
El proceso de toma de decisiones gerenciales y financieras de una empresa depende en gran medida del desempeño del entorno externo reflejado en las condiciones macroeconómicas y de los factores internos de sus finanzas. El presente trabajo propone una herramienta de análisis de indicadores financieros para la microempresa Qualis SAS, a partir de la estimación econométrica de la rentabilidad de la empresa medida por el rendimiento sobre el patrimonio (ROE) y el uso de variables financieras y económicas. La selección de variables analizadas se realizó con base en el estado del arte, y su relevancia se evaluó utilizando medidas de bondad de ajuste global de los modelos (R2, Criterio Akaike, VIF, Prueba F), así como la significancia individual de los estimadores de regresión (estadístico t). Los resultados del trabajo mostraron que, de un total de 13 variables utilizadas, 8 fueron seleccionados (utilidad operacional, patrimonio, Log(Activos), variación porcentual PIB Colombia e industria alimentos procesados, índices de precios al consumidor, productor y precios de transporte de carga) para la construcción de tres modelos econométricos de regresión múltiple que permiten estimar la rentabilidad esperada entre el cuarto trimestre del 2021 y el cuarto trimestre del 2022. Al aplicar los modelos seleccionados, se pueden planear otras variables financieras, que involucran un nivel óptimo de activos, capital de trabajo y endeudamiento, con base en las expectativas de crecimiento de precios de la economía y recuperación económica durante los siguientes trimestres proyectados.