Propuesta de un modelo de predicción de canibalizaciones de las referencias de línea en presencia de ofertas para una empresa manufacturera de alimentos de la ciudad de Medellín

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dc.contributor.advisorCastro Zuluaga, Carlos Albertospa
dc.contributor.authorFlórez Jaramillo, Daniela
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ingenieríaspa
dc.creator.emaildaniela.florezj@gmail.comspa
dc.date.accessioned2020-07-31T16:10:16Z
dc.date.available2020-07-31T16:10:16Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionEl objetivo de esta investigación es proponer un modelo de predicción de canibalizaciones que permita estimar de manera asertiva las ventas de las referencias de línea cuando se tiene presencia de una oferta. La metodología para abordar esta investigación tiene un enfoque cuantitativo y el tipo de estudio es descriptivo. Para el desarrollo del modelo se definieron las variables a usar y se incorporó el modelo de predicción usando técnicas de aprendizaje supervisado en machine learning dada la naturaleza de los datos de corte transversal. Tras el diseño del modelo se lograron evidenciar las variables con mayor relación y aporte al comportamiento de la canibalización, se obtuvieron buenos resultados de coeficiente de determinación y exactitud lo cual es positivo para la compañía ya que se le entregará a las operaciones un mejor estimado del comportamiento de las referencias de línea cuando se tiene activa una oferta lo que les permitirá preparar la cadena de suministro para atender los picos y valles de consumo de las diferentes referencias.spa
dc.description.abstractThe objective of this research is to propose a model for predicting cannibalizations that will allow us to assertively estimate the sales of line references when an offer is present. The methodology to address this research has a quantitative approach and the type of study is descriptive. For the realization of the model, the variables to be used were defined and the prediction model was incorporated using supervised learning techniques in Machine Learning given the nature of the cross-sectional data. After designing the model, the variables with the greatest relationship and contribution to the behaviour of cannibalisation were highlighted. Good results were obtained in terms of the coefficient of determination and accuracy, which is positive for the company since operations will be given a better estimate of the behaviour of the line references when an offer is active, which will allow them to prepare the supply chain to deal with the consumption peaks and valleys of the different references.spa
dc.formatapplication/pdfeng
dc.identifier.ddc658.81 F634
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/17385
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ingenieríaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectCanibalizaciónspa
dc.subjectPlan de ventasspa
dc.subjectPronósticospa
dc.subjectOfertaspa
dc.subjectCadena de suministrospa
dc.subject.keywordCannibalizationspa
dc.subject.keywordSales Planspa
dc.subject.keywordForecastspa
dc.subject.keywordQuotationspa
dc.subject.keywordSupply Chainspa
dc.subject.lembADMINISTRACIÓN DE VENTASspa
dc.subject.lembINVESTIGACIÓN CUALITATIVAspa
dc.subject.lembABASTECIMIENTOspa
dc.subject.lembINDUSTRIA - INNOVACIONES TECNOLÓGICASspa
dc.subject.lembINDUSTRIAS ALIMENTICIASspa
dc.subject.lembAYUDAS COMERCIALESspa
dc.subject.lembVENTASspa
dc.titlePropuesta de un modelo de predicción de canibalizaciones de las referencias de línea en presencia de ofertas para una empresa manufacturera de alimentos de la ciudad de Medellínspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa

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