Propuesta de un modelo de predicción de canibalizaciones de las referencias de línea en presencia de ofertas para una empresa manufacturera de alimentos de la ciudad de Medellín
Fecha
2020
Autores
Flórez Jaramillo, Daniela
Título de la revista
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
The objective of this research is to propose a model for predicting cannibalizations that will allow us to assertively estimate the sales of line references when an offer is present. The methodology to address this research has a quantitative approach and the type of study is descriptive. For the realization of the model, the variables to be used were defined and the prediction model was incorporated using supervised learning techniques in Machine Learning given the nature of the cross-sectional data.
After designing the model, the variables with the greatest relationship and contribution to the behaviour of cannibalisation were highlighted. Good results were obtained in terms of the coefficient of determination and accuracy, which is positive for the company since operations will be given a better estimate of the behaviour of the line references when an offer is active, which will allow them to prepare the supply chain to deal with the consumption peaks and valleys of the different references.
Descripción
El objetivo de esta investigación es proponer un modelo de predicción de canibalizaciones que permita estimar de manera asertiva las ventas de las referencias de línea cuando se tiene presencia de una oferta. La metodología para abordar esta investigación tiene un enfoque cuantitativo y el tipo de estudio es descriptivo. Para el desarrollo del modelo se definieron las variables a usar y se incorporó el modelo de predicción usando técnicas de aprendizaje supervisado en machine learning dada la naturaleza de los datos de corte transversal.
Tras el diseño del modelo se lograron evidenciar las variables con mayor relación y aporte al comportamiento de la canibalización, se obtuvieron buenos resultados de coeficiente de determinación y exactitud lo cual es positivo para la compañía ya que se le entregará a las operaciones un mejor estimado del comportamiento de las referencias de línea cuando se tiene activa una oferta lo que les permitirá preparar la cadena de suministro para atender los picos y valles de consumo de las diferentes referencias.