La educación como motor de la transformación productiva de los países
Fecha
2021
Autores
Yepes Ortiz, Valentina
Parra Díaz, Dayana Karoline
Título de la revista
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
This study investigates the impacts of education, measured by quantity and quality, divided by socio-economic level, on economic complexity represented by the Economic Complexity Index, employing years of schooling as quantity proxy and a database of learning metrics associated with knowledge and human capital skills for 165 countries taken from international tests as quality proxy, which refer to a theory developed by Hidalgo & Hausmann (2009) through a panel data estimation with fixed effects.
Our estimations show that the education effect on the economic complexity of a country varies according to their income level. In the first place, educational quality and quantity have a significant positive impact on the economic complexity of high-income countries, while the results for low-income counties are not conclusive because different educational proxies lead to different outcomes. Therefore, three hypothesis were raised to explain the results: i) “Brain drain”, happens when skilled workers perceived low productivities and weak governances in their country and decide to emigrate to developed countries, resulting in the loss of ideas and capacities for the home country; ii) problems with the measurement of quality data, since the database has a limited number of periods that inhibit the establishment of lags greater than eight years and iii) the difference in the measurement of the same competencies in international tests, which lead to poorly correlated results between them.
Descripción
La investigación tiene como finalidad analizar el efecto de la educación, medida tanto por cantidad y calidad educativa, diferenciada por el nivel socioeconómico, sobre la complejidad económica de los países representada por medio del Índice de Complejidad Económica; utilizando como proxy de cantidad años de educación y de calidad una base comparable de métricas de aprendizaje asociados al conocimiento y habilidades del capital humano para 165 países obtenidas por medio de pruebas internacionales , a partir de un modelo que toma como referencia la teoría desarrollada por Hidalgo & Hausmann (2009) para datos de panel con efectos fijos. Las estimaciones muestran que el efecto de la educación sobre la complejidad económica de los países es diferente según su nivel de ingreso. En primer lugar, tanto la cantidad como la calidad educativa tienen un efecto positivo y significativo sobre la complejidad económica de aquellos países catalogados como de ingresos altos, mientras que los resultados para los países de niveles socioeconómicos bajos no son concluyentes debido a que diferentes proxys de educación conducen a resultados diferentes. Por lo anterior se construyen tres hipótesis que podrían explicar los resultados: i) “Fuga de cerebros”, ocurre cuando los trabajadores calificados perciben en su país bajas productividades y gobernanzas deficientes y por ende, deciden emigrar a países desarrollados, resultando en la pérdida de capacidades e ideas para el país de origen; ii) problemas con la medición de los datos de calidad, puesto que la base de datos utilizada cuenta con un número reducido de periodos que no permite la construcción de rezagos superiores a los ocho años y iii) la diferencia en la medición de las mismas competencias en las pruebas internacionales, que conllevan a resultados poco correlacionados entre estas.