¿Es posible pronosticar el precio por kilogramo en el mercado porcícola como una herramienta de gestión de riesgo?

Zapata Bustamante, Juan Camilo

¿Es posible pronosticar el precio por kilogramo en el mercado porcícola como una herramienta de gestión de riesgo?

dc.contributor.advisor	Cruz Castañeda, Vivian
dc.contributor.author	Zapata Bustamante, Juan Camilo
dc.coverage.spatial	Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees	eng
dc.creator.degree	Magíster en Administración Financiera	spa
dc.creator.email	jczapatab@eafit.edu.co
dc.creator.email	jczapatab@eafit.edu.co
dc.date.accessioned	2024-04-26T19:54:13Z
dc.date.available	2024-04-26T19:54:13Z
dc.date.issued	2024
dc.description	Dada la alta volatilidad en el precio por kilogramo (COP/kg) en el mercado porcícola, se busca desarrollar un modelo predictivo que sirva como herramienta para la gestión del riesgo por parte de los productores. El propósito de este trabajo es proporcionar una guía estratégica que permita identificar el mejor momento para la venta de lotes, organizar la producción en consecuencia y establecer condiciones favorables en los contratos de venta. Desarrollar un modelo para predecir el precio por kilogramo en el mercado porcícola permitiría contar con una herramienta óptima para la gestión del riesgo desde la perspectiva de los productores. Para alcanzar este objetivo, se empleará la metodología de Box Jenkins, utilizando como base el modelo ARIMA para anticipar las posibles fluctuaciones de los precios en el mercado porcícola, permitiendo a los productores tomar decisiones fundamentadas y, de este modo, maximizar los rendimientos de sus operaciones en el mercado colombiano.
dc.description.abstract	Due to the high volatility on the price per kilogram (COP/kg) in the pork market, the development of a predictive model as a risk management tool for producers is sought. The purpose of this tool is to provide a strategic guide to identify the best moment to sell a batch, organize the production accordingly and stablishing favorable conditions in selling contracts. This could provide an optimal risk management tool from the producer’s perspective in the market. To achieve this, the Box Jenkins methodology will be employed, using the ARIMA model as a base. The main objective its to anticipate possible fluctuations in the pig market, allowing producers to take informed decisions and in consequence, maximize de returns in the Colombian market operations.
dc.format	application/pdf	eng
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10784/33742
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Universidad EAFIT	spa
dc.publisher.department	Escuela de Finanzas, Economía y Gobierno. Departamento de Finanzas	spa
dc.publisher.place	Medellín
dc.publisher.program	Maestría en Administración Financiera	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	eng
dc.rights.local	Acceso abierto	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
dc.subject	Riesgo de mercado
dc.subject	Gestión de riesgo
dc.subject	Series de tiempo
dc.subject	Mercado porcícola
dc.subject.keyword	Market risk
dc.subject.keyword	Risk management
dc.subject.keyword	Time series
dc.subject.keyword	Pig market
dc.subject.lemb	CERDOS
dc.subject.lemb	ADMINISTRACIÓN FINANCIERA
dc.subject.lemb	EMPRESAS AGROPECUARIAS
dc.subject.lemb	INDUSTRIA DE LA CARNE DE CERDO
dc.subject.lemb	INDUSTRIA DE LA CARNE
dc.title	¿Es posible pronosticar el precio por kilogramo en el mercado porcícola como una herramienta de gestión de riesgo?
dc.type	masterThesis	eng
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	eng
dc.type.hasVersion	acceptedVersion	eng
dc.type.local	Tesis de Maestría	spa
dc.type.spa	Artículo