Aplicaciones nativas de Facebook como herramientas de construcción de Bases de datos de audiencias para una marca
Fecha
2017
Autores
Rodríguez Ramírez, Mauricio
Título de la revista
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Social media and their impact on human interaction are the results of spontaneous processes over Internet; a collaborative interaction platform that has allowed connecting people from different countries —with different beliefs, thoughts and ideologies— in a common place to co-create solutions to universal issues, transmit information that could be restricted in other media by high communicative spheres or just to leave a digital print in a virtual world that turns richer and more complex in its processes of accumulation, transformation and analysis of information -- Facebook has been the pioneer social network in exploiting the capacity of congregation, communication, and use of a platform as an interactive media between people, communities, and brands; which has resulted in an increase in popularity and penetration of use in the world and Colombia supported by increases in the number of users and interactions -- This evolution opens up a relevant bidirectional communication window between the brands and their consumers -- This work determines the contribution to the information (or potential segmentation) of audiences that the interfaces called “Facebook native applications” have in the database construction, starting off from interaction data and some characteristics from users who had interaction with a Facebook game for this particular case which provides data that can be organized and classified in order to obtain valuable information from the audiences —its interaction with the native application and its demographic information -- Based on these results, it can be demonstrated that the use of Business intelligence tools applied to databases obtained from Facebook native applications has the potential for generating audience information as rich in its information as the amount of it in the database of characteristics and variables of the users that interacted with the native application
Descripción
Las redes sociales y su impacto en la forma de interacción humana son el resultado de procesos de desarrollo espontáneos que se han dado sobre internet, una plataforma de interacción colaborativa que ha permitido conectar personas de diferentes tipos de países, credos, pensamientos o ideologías bajo un mismo espacio para cocrear soluciones a problemas universales, transmitir información que en otros medios podría ser restringida por altas esferas comunicativas o simplemente dejar una huella digital en el mundo virtual que se hace más rico y complejo en sus procesos de acumulación, transformación y análisis de la información -- Facebook ha sido la pionera en las redes sociales en explotar la capacidad de congregación, comunicación y uso de una plataforma como medio de interacción con personas, comunidades y marcas, lo que ha traído como consecuencia un aumento en popularidad y penetración de uso en el mundo y Colombia, soportada en crecimientos de número de usuarios e interacciones -- Dicha evolución abre una ventana relevante de comunicación bidireccional para las marcas con sus consumidores en forma directa -- Este trabajo determina la contribución a la información (o potencial segmentación) de audiencias que las interfaces llamadas aplicaciones nativas de Facebook tienen en la construcción de bases de datos (BD) a partir de datos de interacción y características de los usuarios que tuvieron interacción con un juego de Facebook para este trabajo de grado en particular, que provee datos que pueden clasificarse y organizarse para obtener información valiosa de las audiencias como la demográfica y de interacción con la aplicación nativa -- Con base en estos resultados se puede demostrar que la utilización de herramientas de inteligencia de negocios aplicada al análisis de bases de datos obtenidas a partir de aplicaciones nativas en Facebook tiene un potencial de generación de información de audiencias tan ricas en su información como la cantidad de la misma en la base de datos de variables y las características de los usuarios que interactuaron con la aplicación nativa