Modelo de medición de riesgo crediticio aplicado a cooperativa multiactiva

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dc.contributor.advisorRojas Ormaza, Brayan Ricardospa
dc.contributor.authorAguilar Narváez, Lina Marcela
dc.contributor.authorGarcía Herrera, Melissa
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Administración Financieraspa
dc.creator.emaillmaguilarn@eafit.edu.cospa
dc.creator.emailmgarcia10@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2022-04-25T20:03:16Z
dc.date.available2022-04-25T20:03:16Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionLa gestión del riesgo de crédito es un enfoque estructurado que las organizaciones solidarias han adoptado para identificar, medir, monitorear y controlar de manera efectiva el riesgo, de modo que puedan tomar decisiones oportunas para prevenir y reducir el incumplimiento en el pago de las obligaciones contraídas por los asociados. El presente trabajo tiene como objetivo diseñar un modelo de medición de riesgo crediticio que, a su vez, cumpla con los lineamientos impartidos por el ente regulatorio y que permita estandarizar el proceso de otorgamiento de créditos para una cooperativa multiactiva, con el fin de facilitar la toma de decisiones, especialmente de los comités de crédito y evaluación de cartera. Para ello, se utilizaron los modelos de Regresión logística, Árboles de decisión y Random Forest, con el fin de determinar desde la eficiencia el modelo más adecuado para esta organización.spa
dc.description.abstractCredit risk management is a structured approach that solidarity organizations have adopted to identify, measure, monitor and effectively control risk, so that they can take timely decisions to prevent and reduce the default in the payment of obligations by partners. The objective of this paper is to design a model for measuring credit risk to comply with the guidelines given by the regulatory entity and allows standardizing the process of granting credit to a multi-active cooperative in order to help in decision-making, especially by the credit and portfolio evaluation committees. For this, Logistic Regression, Decision Tree and Random Forest models were used, in order to determine from efficiency the most appropriate model for this organization.spa
dc.formatapplication/pdfeng
dc.identifier.ddc332.7 A283
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/31170
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Economía y Finanzasspa
dc.publisher.placeCalispa
dc.publisher.programMaestría en Administración Financieraspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectRiesgo crediticiospa
dc.subjectAsociadosspa
dc.subjectGestión del riesgospa
dc.subjectModelos de mediciónspa
dc.subject.keywordCredit riskspa
dc.subject.keywordAssociatesspa
dc.subject.keywordModelsspa
dc.subject.keywordRisk managementspa
dc.subject.lembRIESGO (FINANZAS)spa
dc.subject.lembCUENTAS POR COBRARspa
dc.subject.lembCOOPERATIVASspa
dc.subject.lembDEUDAspa
dc.titleModelo de medición de riesgo crediticio aplicado a cooperativa multiactivaspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaOtrospa

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