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dc.contributor.advisorBotero Herrera, Francisco Javier
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.date.available2016-06-28T01:12:36Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.other621.312CDT629E
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/8723
dc.description.abstractLa tendencia mundial de administrar y operar a distancia las centrales hidroeléctricas está obligando a los expertos a replantear los estrategias de monitoreo y diagnóstico de sus máquinas -- Esto ha conducido también, a reducir el personal experto que reside in-situ y que se encarga de operar y mantener los sistemas técnicos, y además de atender cualquier eventualidad que pueda ocurrir -- Por eso, desde hace ya varios años se han venido desarrollando sistemas expertos que puedan suplir las deficiencias del recurso humano -- Pero aunque tales sistemas han alcanzado niveles interesantes de independencia, aún requieren del acompañamiento de un experto que pueda interpretar las evidencias, emitir un diagnóstico y tomar una decisión -- Un ejemplo de los aspectos que aún se deben perfeccionar, es el se las falsas alarmas que llegan a producir el efecto “cry wolf” y que terminan por inactivar el sistema -- Otra forma de enfrentar esta nueva dinámica de operación es la de subcontratar el servicio de diagnóstico técnico, que puede dar resultados aceptables, pero no siempre en el caso de centrales hidroeléctricas -- Las centrales por lo general se encuentran en sitios remotos y en ocasiones blindadas por condiciones geográficas y climatológicas por lo que no es posible reaccionar rápidamente para atender una eventualidad cuando el experto y sus instrumentos no están cerca -- Una solución que resulta conveniente es de hecho, la centralización de la experticia para los servicios de monitoreo y diagnóstico técnico, soportados por una plataforma portátil e idealmente no-invasiva, que permanezca siempre junto a las máquinas y que pueda ser consultada on-line -- De este modo una cantidad reducida de expertos tendrán acceso permanente a las variables o síntomas que definen el estado técnico de la maquinaria; ellos se encargarán de analizar las señales sintomáticas, evaluar los resultados, emitir juicios y elaborar reportes ejecutivos que finalmente llegarán a manos del administrador o persona encargada de la operación -- Esta alternativa aliviará molestias relacionadas con los procesos de monitoreo y diagnóstico: instrumentación/sensórica, cableado, acondicionamiento de señales, adquisición digital de datos, procesamiento de señales, administración y gestión de equipos, reporte de resultados, recomendaciones, etc. -- Este proyecto propone en dos etapas, el diseño de una plataforma tecnológica que pueda soportar la alternativa mencionada -- En detalle, el diseño de un sistema integrado de adquisición de datos que además de ser portátil, modular y escalable, adecuado para monitoreo de las principales variables de diagnóstico de una central hidroeléctrica; que aunque no incorpore un sistema experto, si ofrece las herramientas de análisis, diagnóstico y toma de decisiones del estado del artespa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.subjectMonitoreo no invasivospa
dc.subjectMonitoreo remotospa
dc.subjectPlataforma tecnológicaspa
dc.titleEstudio numérico y experimental de fenómenos hidrodinámicos que ocurren en bombas centrífugas como turbinasspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.publisher.programMaestría en Ingenieríaspa
dc.subject.lembCENTRALES HIDROELÉCTRICASspa
dc.subject.lembSISTEMAS EXPERTOSspa
dc.subject.lembTOMA DE DECISIONESspa
dc.subject.lembGENERACIÓN DE ENERGÍAspa
dc.subject.lembTURBOMÁQUINASspa
dc.subject.lembSIMULACIÓN POR COMPUTADORESspa
dc.subject.lembTURBOMÁQUINAS - DINÁMICA DE FLUÍDOSspa
dc.subject.lembSENSORESspa
dc.subject.lembBOMBAS CENTRÍFUGASspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ingenieríaspa
dc.creator.degreeMagíster en Ingenieríaspa
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.subject.keywordWater-power electric plantsspa
dc.subject.keywordDecision-makingspa
dc.subject.keywordPower generationspa
dc.subject.keywordTurbomachinesspa
dc.subject.keywordComputer simulationspa
dc.subject.keywordTurbomachines - fluid dynamicsspa
dc.subject.keywordSensingspa
dc.subject.keywordCentrifugal pumpsspa
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.date.accessioned2016-06-28T01:12:36Z
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.contributor.authorTobón Espinosa, Daniel Felipe


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