Regresion logística robusta para la clasificación de residuos sólidos

Abstract

La problematica ambiental que se ha vivido en las últimas décadas ha traído consecuencias graves para la vida en la tierra. En busca de contribuir a la proteccion y preservación del entorno, se pretende clasificar residuos solidos en orgánicos e inorgánicos mediante la implementación de un modelo de regresion logística, y su version robusta (es decir, insensible a datos anómalos). En este orden de ideas, se plantea un modelo, tanto clasico como robusto, el cual recibe un conjunto de imágenes que posteriormente se procesan para sacar características relevantes de sus bordes, los cuales, a partir de las regresiones logísticas antes mencionadas, permitiran clasificar el residuo en orgánico o inorganico. Finalmente se evalúa la calidad de los modelos para analizar que tan confiable es para la consecución del objetivo planteado.