Regresion logística robusta para la clasificación de residuos sólidos

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dc.accrualmethod
dc.contributor.affiliationUniversidad EAFIT, Escuela de Ciencias, Departamento de Ciencias Matemáticasspa
dc.contributor.authorVélez Clavijo, Maria Alejandra
dc.contributor.authorMoreno Ramírez, Valentina
dc.contributor.authorPalacio Jaramillo, Alejandra
dc.contributor.authorWilches Rivas, Juan José
dc.date.accessioned2022-08-22T21:04:06Z
dc.date.available2022-08-22T21:04:06Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionProyecto final de estudiantes de 5° semestre para la materia de Estadística IIspa
dc.description.abstractLa problematica ambiental que se ha vivido en las últimas décadas ha traído consecuencias graves para la vida en la tierra. En busca de contribuir a la proteccion y preservación del entorno, se pretende clasificar residuos solidos en orgánicos e inorgánicos mediante la implementación de un modelo de regresion logística, y su version robusta (es decir, insensible a datos anómalos). En este orden de ideas, se plantea un modelo, tanto clasico como robusto, el cual recibe un conjunto de imágenes que posteriormente se procesan para sacar características relevantes de sus bordes, los cuales, a partir de las regresiones logísticas antes mencionadas, permitiran clasificar el residuo en orgánico o inorganico. Finalmente se evalúa la calidad de los modelos para analizar que tan confiable es para la consecución del objetivo planteado.spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/31623
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.subjectMedio ambientespa
dc.subjectProbabilidadspa
dc.subjectRegresión logística robustaspa
dc.subjectRegresión logísticaspa
dc.subjectResiduos sólidosspa
dc.titleRegresion logística robusta para la clasificación de residuos sólidosspa
dc.typearticlespa

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