Sin lugar a dudas los métodos wavelets permiten desarrollar algoritmos eficientes y novedosos en el estudio del procesamiento de imágenes y señales. La idea de utilizar esta teoría en la solución numérica de ecuaciones en derivadas parciales se da en virtud a que algunas propiedades de las wavelets son importantes en la construcción de algoritmos adaptativos. Un algoritmo de este tipo selecciona un conjunto minimal de aproximaciones en cada paso, de tal manera que la solución calculada sea lo suficientemente próxima a la solución exacta. Si queremos que la solución calculada sea suave en alguna región, sólo unos pocos coeficientes wavelet serán necesarios para obtener una buena aproximación de la solución en dicha región, es decir, solamente los coeficientes de bajas frecuencias cuyo soporte esté en esa región son los utilizados. De otro lado, los coeficientes grandes (en valor absoluto) se localizan cerca de las singularidades y esto nos permite definir criterios de adaptabilidad a través del tiempo de evaluación [15, 23, 53, 64]. Este trabajo se dirige fundamentalmente a encontrar soluciones aproximadas a problemas del tipo hiperbólico o parabólicos, utilizando el método wavelet-Galerkin. El trabajo busca dar respuesta problemas que surgen en diferentes áreas de las ciencias e ingeniería.v, 103 p.