Factores determinantes del impacto de agentes de inteligencia artificial en el desempeño comercial de PyMEs del sector moda e-commerce en Colombia

Marulanda Posada, Daniel Felipe

Publicación:
Factores determinantes del impacto de agentes de inteligencia artificial en el desempeño comercial de PyMEs del sector moda e-commerce en Colombia

dc.contributor.advisor	Gaviria Rincón, María José
dc.contributor.author	Marulanda Posada, Daniel Felipe
dc.coverage.spatial	Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees
dc.creator.email	dfmarulanp@eafit.edu.co
dc.date.accessioned	2026-05-22T15:39:07Z
dc.date.available	2026-05-22T15:39:07Z
dc.date.issued	2026
dc.description	Este trabajo identifica los factores determinantes del impacto percibido de la adopción de agentes de inteligencia artificial (IA) en el desempeño comercial de las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) del sector moda e-commerce en Colombia. Tras detectar una brecha entre la adquisición de una tecnología y su explotación efectiva, se implementó una metodología cualitativa basada en entrevistas semiestructuradas a líderes de diez empresas (incluyendo St. Even, Mario Hernández y Dante). El material se analizó mediante codificación temática, orientada a contrastar usos, resultados y condiciones organizacionales para la implementación. Los hallazgos evidencian una adopción heterogénea, con prioridad en chatbots para atención 24/7 y agentes generativos para optimización de contenido y SEO. Se reportan resultados tangibles según evidencia obtenida a partir de entrevistas, como la captación de hasta el 10 % de las ventas totales a través de asistentes virtuales y reducciones del costo de producción gráfica. Sin embargo, se concluye que la tecnología por sí sola no garantiza mejoras de desempeño: el impacto está condicionado por la capacidad de absorción (RACAP) de la organización. Entre los determinantes destacan la calidad y la unificación de los datos (contexto), la integración técnica con plataformas transaccionales y una cultura de liderazgo que fomente la iteración y el aprendizaje. En conjunto, la IA se configura como un multiplicador de capacidades humanas que exige transitar de la experimentación aislada hacia la integración estratégica en procesos de negocio.
dc.description.abstract	This study identifies the determinants of the perceived impact of adopting artificial intelligence (AI) agents on the commercial performance of small and medium-sized enterprises (SMEs) in Colombia’s fashion e-commerce sector. A gap was found between the acquisition of technology and its effective exploitation. A qualitative methodology based on semi-structured interviews with leaders from ten companies (including St. Even, Mario Hernández, and Dante) was used. The material was analyzed through thematic coding to contrast uses, outcomes, and organizational conditions of implementation. Findings show heterogeneous adoption, with priority given to chatbots for 24/7 service and generative agents for content and SEO optimization. Tangible results are reported based on evidence obtained from the interviews, such as the capture of up to 10% of total sales through virtual assistants and cost reductions in graphic production. However, technology by itself does not guarantee improvements in performance: impact is conditioned by the organization’s realized absorptive capacity (RACAP). Key determinants include data quality and unification (context), technical integration with transactional platforms, and leadership that fosters iteration and learning. Overall, AI acts as a multiplier of human capabilities and requires moving from isolated experimentation to strategic integration into core business processes.
dc.description.degreelevel	Maestría	spa
dc.description.degreename	Magíster en Administración	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	instname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10784/37527
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad EAFIT	spa
dc.publisher.department	Área Organización, Dirección y Estrategia	spa
dc.publisher.faculty	Escuela de Administración	spa
dc.publisher.place	Medellín
dc.publisher.program	Maestría en Administración - MBA	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Acceso abierto
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
dc.subject	Agentes de inteligencia artificial
dc.subject	IA generativa
dc.subject	Chatbots
dc.subject	Capacidad de absorción (RACAP)
dc.subject	Integración de datos
dc.subject.keyword	AI agents
dc.subject.keyword	Generative AI
dc.subject.keyword	Chatbots
dc.subject.keyword	Absorptive capacity (RACAP)
dc.subject.keyword	Data integration
dc.subject.lemb	APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) - COLOMBIA
dc.subject.lemb	PEQUEÑA Y MEDIANA EMPRESA - COLOMBIA
dc.subject.lemb	COMERCIO ELECTRÓNICO - COLOMBIA
dc.subject.lemb	ÉXITO EN LOS NEGOCIOS
dc.subject.lemb	SERVICIO DE INFORMACIÓN
dc.title	Factores determinantes del impacto de agentes de inteligencia artificial en el desempeño comercial de PyMEs del sector moda e-commerce en Colombia
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.local	Tesis de Maestría	spa
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.spa	Otro
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.type	Publication