Publicación: Factores determinantes del impacto de agentes de inteligencia artificial en el desempeño comercial de PyMEs del sector moda e-commerce en Colombia
Fecha
2026
Autores
Marulanda Posada, Daniel Felipe
dc.contributor.advisor
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
This study identifies the determinants of the perceived impact of adopting artificial intelligence (AI) agents on the commercial performance of small and medium-sized enterprises (SMEs) in Colombia’s fashion e-commerce sector. A gap was found between the acquisition of technology and its effective exploitation. A qualitative methodology based on semi-structured interviews with leaders from ten companies (including St. Even, Mario Hernández, and Dante) was used. The material was analyzed through thematic coding to contrast uses, outcomes, and organizational conditions of implementation.
Findings show heterogeneous adoption, with priority given to chatbots for 24/7 service and generative agents for content and SEO optimization. Tangible results are reported based on evidence obtained from the interviews, such as the capture of up to 10% of total sales through virtual assistants and cost reductions in graphic production. However, technology by itself does not guarantee improvements in performance: impact is conditioned by the organization’s realized absorptive capacity (RACAP). Key determinants include data quality and unification (context), technical integration with transactional platforms, and leadership that fosters iteration and learning. Overall, AI acts as a multiplier of human capabilities and requires moving from isolated experimentation to strategic integration into core business processes.
Descripción
Este trabajo identifica los factores determinantes del impacto percibido de la adopción de agentes de inteligencia artificial (IA) en el desempeño comercial de las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) del sector moda e-commerce en Colombia. Tras detectar una brecha entre la adquisición de una tecnología y su explotación efectiva, se implementó una metodología cualitativa basada en entrevistas semiestructuradas a líderes de diez empresas (incluyendo St. Even, Mario Hernández y Dante). El material se analizó mediante codificación temática, orientada a contrastar usos, resultados y condiciones organizacionales para la implementación.
Los hallazgos evidencian una adopción heterogénea, con prioridad en chatbots para atención 24/7 y agentes generativos para optimización de contenido y SEO. Se reportan resultados tangibles según evidencia obtenida a partir de entrevistas, como la captación de hasta el 10 % de las ventas totales a través de asistentes virtuales y reducciones del costo de producción gráfica. Sin embargo, se concluye que la tecnología por sí sola no garantiza mejoras de desempeño: el impacto está condicionado por la capacidad de absorción (RACAP) de la organización. Entre los determinantes destacan la calidad y la unificación de los datos (contexto), la integración técnica con plataformas transaccionales y una cultura de liderazgo que fomente la iteración y el aprendizaje. En conjunto, la IA se configura como un multiplicador de capacidades humanas que exige transitar de la experimentación aislada hacia la integración estratégica en procesos de negocio.
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