Publicación:
Aplicación de modelos predictivos tradicionales y de machine learning para evaluar la insolvencia en el sector salud de Colombia

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Fecha

2025

Autores

Girón Ocampo, César Eduardo
Mercado Vargas, Luis Fernando

dc.contributor.advisor

Cruz Castañeda, Vivian
Álvarez Franco, Pilar Beatriz

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Editor

Universidad EAFIT

Proyectos de investigación

Unidades organizativas

Número de la revista

Resumen

Descripción

Palabras clave

Machine Learning , Riesgo financiero , Sector salud , predicción de insolvenciaP , Modelos de scoring , Random Forest , XGBoost

Citación

URI

https://hdl.handle.net/10784/35134

dc.relation.uri

dc.identifier.doi

Colecciones

Maestría en Administración Financiera (tesis)

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