Publicación:
Puntajes del videojuego FIFA como modelo matemático para la estimación del rendimiento en el fútbol profesional

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorRamírez Hassan, Andrés
dc.contributor.authorGonzález Escobar, David
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.emaildgonza53@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2021-06-21T18:59:39Z
dc.date.available2021-06-21T18:59:39Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionLa analítica de datos se ha convertido en una herramienta que permite apoyar la toma de decisiones en diversos deportes. Entre estos, el fútbol se encuentra rezagado. En este artículo, se exploran los puntajes del videojuego FIFA como una posible herramienta para cerrar esta brecha. Se utilizan modelos de regresión Poisson Bivariados – incluyendo y sin incluir variables derivadas de FIFA - para estimar las probabilidades de posibles resultados de la liga colombiana 2017. Se evalúa el porcentaje de acierto frente a los resultados reales y los retornos a un portafolio de apuestas siguiendo las predicciones de los modelos. Se concluye que el modelo que incluye variables del videojuego FIFA tiene un mayor predictivo y genera mejores retornos.spa
dc.description.degreelevelTrabajospa
dc.description.degreenameEconomistaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.ddc330.0151 G643
dc.identifier.instnameinstname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/29876
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentDepartamento de Economíaspa
dc.publisher.facultyEscuela de Economía y Finanzasspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programEconomíaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abierto
dc.subjectFIFAspa
dc.subjectFútbolspa
dc.subjectAnalítica de datosspa
dc.subjectPuntajes del videojuego FIFAspa
dc.subject.lembMODELOS MATEMÁTICOSspa
dc.subject.lembMODELOS ECONÓMICOSspa
dc.subject.lembTOMA DE DECISIONESspa
dc.subject.lembDEPORTESspa
dc.subject.lembDEPORTES - ASPECTOS ECONÓMICOSspa
dc.titlePuntajes del videojuego FIFA como modelo matemático para la estimación del rendimiento en el fútbol profesional
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.spaArtículo
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 3 de 3
No hay miniatura disponible
Nombre:
David_GonzalezEscobar_2021.pdf
Tamaño:
349.9 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Trabajo de grado
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
carta_aprobacion_trabajo_grado_eafit.pdf
Tamaño:
65.52 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Carta de aprobación de tesis de grado
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
formulario_autorizacion_publicacion_obra.pdf
Tamaño:
1.23 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Formulario de autorización de publicación de obras
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
2.5 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Economía (trabajo de grado)