Publicación: Desarrollo e implementación de un sistema de agentes de inteligencia artificial para la creación de contenido en comercio electrónico utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño
Fecha
2026-02
Autores
Franco Rúa, Julián
dc.contributor.advisor
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad EAFIT
Resumen
The exponential growth of e-commerce has created an increasing demand for attractive, dynamic, and personalized digital content. However, the manual creation of audiovisual content represents an operational challenge due to its high cost and production time. In this context, the following work proposes the development and implementation of an automated system for the generation and publication of advertising audiovisual content using artificial intelligence, applied to an e-commerce store built on an inventory and sales management system for electronic commerce, which in this case was built on Shopify.
The solution integrates tools such as Make.com for workflow automation, OpenAI for conversational script generation, HeyGen for video creation with virtual avatars, and the Instagram API for the direct publication of audiovisual content as reels. The system starts with a custom button in the Shopify admin panel, which activates a backend that sends product data to the automation scenario. This flow generates a video with voice-over and avatar, automatically publishes it on social media, and notifies the user by email throughout all phases of the workflow.
To evaluate the effectiveness of the AI-generated content, a mixed methodology was designed that includes the execution of real campaigns and the administration of surveys to users and experts. The results show a positive impact on engagement metrics for the promotional video, as well as favorable acceptance by users of the automatically generated content. This applied research demonstrates that it is possible to comprehensively automate the production of audiovisual content for e-commerce, reducing operational times, increasing scalability, and improving digital marketing efficiency through AI-based tools.
Descripción
El crecimiento exponencial del comercio electrónico ha generado una demanda creciente por contenido digital atractivo, dinámico y personalizado. Sin embargo, la creación manual de contenido audiovisual representa un desafío operativo por su alto costo y tiempo de producción. En este contexto, el siguiente trabajo propone el desarrollo e implementación de un sistema automatizado, para la generación y publicación de contenido audiovisual publicitario mediante inteligencia artificial, aplicado a una tienda de e-commerce construida en un sistema de administración de inventarios y ventas para comercio electrónico, el cual para este caso de se ha construido en Shopify.
La solución integra herramientas como Make.com para la automatización de flujos, OpenAI para la generación de guiones conversacionales, HeyGen para la creación de videos con avatares virtuales, e Instagram API para la publicación directa de contenido audiovisual como reels. El sistema inicia con un botón personalizado en el administrador de Shopify, el cual activa un backend que envía los datos del producto al escenario de automatización. Este flujo genera un video con voz en off y avatar, lo publica automáticamente en redes sociales y notifica al usuario vía correo electrónico durante todas las fases del flujo.
Para evaluar la efectividad del contenido generado por IA, se diseñó una metodología mixta que incluye la ejecución de campañas reales y la realización de encuestas a usuarios y expertos. Los resultados muestran un impacto positivo en las métricas de engagement en el video promocional, asi como una aceptación favorable por parte de los usuarios del contenido generado automáticamente. Esta investigación aplicada demuestra que es posible automatizar de forma integral la producción de contenido audiovisual para e-commerce, reduciendo tiempos operativos, aumentando la escalabilidad y mejorando la eficiencia del marketing digital a través de herramientas basadas en IA.
Citación
dc.relation.uri
dc.identifier.doi
Colecciones
dc.rights
Todos los derechos reservados