Examinando por Materia "INTELIGENCIA ARTIFICIAL"
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Ítem Aproximación del uso de redes neuronales en mantenimiento(Universidad EAFIT, 2013) Orozco Álvarez, David; Mora Gutiérrez, Luis AlbertoÍtem Comparación entre el método tradicional y algunos basados en inteligencia artificial para el estudio del riesgo crediticio en instituciones financieras colombianas(Universidad EAFIT, 2018) Arango Correa, Diana Marcela; Colmenares Colmenares, Laura Juliana; Rave Contreras, Isabel Cristina; Martínez Negrete, Milton AlfonsoArtificial intelligence models are an open problem for application in various fields of science and search of variable relationships especially when the distribution of events doesn’t depend on a linear function; through this work we want to compare the traditional method most used for credit behavior monitoring with advanced models of artificial intelligence -- The guides that exist in Colombia for management of credit risk are given by the Financial Superintendence of Colombia, international standards such as Basel II, Basel III and Solvency are based on the logistic regression and the discriminant analysis, models used by financial institutions in Colombia to measure credit behavior, thus we carried out an investigation to explore the utility of new models -- This paper addresses one of the traditional methods used in financial institutions, that is, logistic regression, and compares it with alternative methods such as neural networks and random forests -- From the literature review and using a database provided by a banking entity, the dependent variables and the response variable are selected, the logistic regression models, random forests and neural networks are calibrated in the Microsoft Azure Machine Learning application and they are compared to each other with indicators of precision and accuracy such as ROC (from receiver operating characteristic) curve and confusion matrix, obtaining for the models of artificial intelligence, results as good as the traditional one; so they can be used by the financial sector as alternate and / or complementary methods in the analysis of credit riskÍtem Desarrollo de un marco de trabajo para facilitar el análisis para la mejora y optimización de procesos de negocio soportado por técnicas y herramientas de Minería de Procesos(Universidad EAFIT, 2014) Diosa Giraldo, Jonathan Alexander; Londoño Londoño, Luis FernandoPara realizar la entrega de un producto o servicio las organizaciones llevan a cabo procesos de negocio operacionales donde se realizan interacciones entre diferentes personas, recursos y sistemas de información -- La minería de procesos hace un aprovechamiento de los logs o traza que dejan los sistemas de información que soportan dichos procesos operacionales y al aplicar diferentes algoritmos de minería permiten hacer un descubrimiento automático del modelo de proceso en ejecución -- Sin embargo dada las experiencias vividas al aplicar minería de procesos en diferentes compañías de Medellín, se evidencia que las técnicas, prácticas y herramientas de minería de procesos que se encuentran en la actualidad se presentan de forma desarticulada y no se cuenta con un marco de referencia que guíe y determine las dinámicas o interacciones que se deben llevar a cabo para lograr el mejoramiento de procesos a través de la aplicación o uso de éstas técnicas y herramientas -- Dado este contexto, en el presente trabajo de grado se presentan las vivencias en el uso de minería de procesos y se propone un marco de trabajo basado en metodologías ágiles para la mejora y optimización de procesos de negocio soportado por técnicas y herramientas de minería de procesos, acompañado de un caso de estudio en una compañía del sector financieroÍtem Desarrollo de un modelo de simulación utilizando Sistemas Multi-Agente (SMA) aplicado al juego de la cerveza en el software Anylogic®(Universidad EAFIT, 2015) Uribe Vásquez, Juan Alejandro; Ramírez Echeverri, Sergio AugustoLa simulación basada en sistemas multi-agentes (SMA) es un nuevo método de simulación que permite tratar de una manera sencilla la complejidad, la emergencia, y la no-linealidad típica de ciertos fenómenos en diversos ámbitos profesionales (medicina, bolsa, comercio electrónico, abastecimiento de la cadena de suministro, etc.) -- Aunque esta es una herramienta bastante habitual en las ciencias físicas y naturales aproximadamente hace tres décadas, ha sido utilizada recientemente en las ciencias de la ingeniería -- Uno de las características más llamativas de la simulación basada en sistemas multi-agentes (SMA) es que permite explicar cómo emerge el comportamiento global del sistema a partir de las acciones individuales de los objetos que lo componen y a su vez como las creencias, deseos y oportunidades de estos son afectados por dichas estructuras emergentes -- En este proyecto de grado definiremos la simulación basada en sistemas multi-agentes (SMA) ilustrándola a partir de un ejemplo clásico: El juego de la Cerveza, el cual simularemos en el software AnyLogic®, compartiendo una breve introducción a este nuevo concepto de simulación y afrontando problemas existentes en la toma de decisiones asociadas a la cadena de suministro, permitiendo caracterizar este método de simulación (SMA) desde los siguientes puntos de vista: autonomía, comunicación, aprendizaje y toma de decisiones determinadas por el contextoÍtem Desarrollo de un prototipo de sistema experto para el apoyo en la toma de decisiones del proceso de selección de personal(Universidad EAFIT, 2011) Pérez Vargas, Esteban Andrés; Jaramillo Flórez, AlvaroÍtem Diagnosticador de trastornos en el desarrollo de niños(Universidad EAFIT, 2007) Díaz Duque, Elizabeth; Treffzt Gómez, Helmuth; TreÍtem Diseño de un juego serio como herramienta de apoyo para el curso de programación de operaciones(Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería (ACOFI), 2013-09-24) Carmona González, Guillermo L.; Trefftz Gómez, Helmuth; Universidad EAFIT. Departamento de Ingeniería de Producción; gcarmona@eafit.edu.co; htrefftz@eafit.edu.co; Gestión de Producción y LogísticaThe difficulty in applying theoretical concepts in real scenarios, little experience, knowledge and deepening low motivation in students, are some of the problems can be observed in some higher education courses -- One cause of this problem is due, in large part, to the traditional teaching-learning process with a heavy emphasis of theory over practice -- On the other side, one can observe a population increasingly habituated to videogames who dedicate large amounts of time to this activity, and besides many do so with motivation -- Video games provide players with risk-free virtual worlds where their decisions have effects with immediate feedback -- This has generated a growing interest in the application of video games with learning objectives and has been called serious games -- The successful application of serious games has been reported in different fields of knowledge, but especially in military areas, social and health -- However, the best of our knowledge, operation scheduling issues no reports of serious games -- The above mentioned reasons explain our interest on the development, and impact evaluation of a video game used as academic tool to motivate the students for the study of operation scheduling while, at the same time, providing a tool in which they can implement theories covered in class -- This paper presents a description of the serious game in its alpha version, the main considerations taken when designing it, general aspects of the development tool and the methodology used for development -- It also presents the results of a pilot of this first version, seeking game improvement and evaluating the students' perceptions about the potential use of games as academic and motivational toolsÍtem Diseño de un sistema de pronóstico de la demanda de nitrógeno y oxígeno para la compañía Cryogas S.A. basado en redes neuronales(Universidad EAFIT, 2014) Rosas Pabón, Daniel Mauricio; Ramírez Echeverri, Sergio AugustoLa dinámica del mercado en los últimos años ha llevado a Cryogas a optimizar sus costos de producción y evitar agotados, maximizando el servicio al cliente y la rentabilidad de sus productos -- La realización este proyecto es con el objetivo de identificar la metodología propuesta genera un pronóstico acertado frente a los métodos y resultados utilizados actualmente y mejorar los costos productivos mediante una producción con una mejor eficiencia energética -- La investigación parte de la identificación de variables que afecta la demanda de los productos con mayor irregularidad, para cuantificar y generar entradas para los diferentes modelos de redes neuronales -- Se realizaron varios pronósticos con diferentes modelos cuyos resultados se comparan con datos de control para seleccionar el de mejor desempeño y mayor exactitud -- Los resultados obtenidos con el modelo de pronóstico de mejor desempeño se comparan con realidad y el método usado actualmente por Cryogas para identificar el mejor -- Los resultados obtenidos permiten una mejora en los procedimientos de Cryogas que impactaran positivamente la rentabilidad de la compañía, se tendrán parámetros de generación de pronósticos basados en criterios sólidos y se buscara eliminar la subjetividad en esta actividadÍtem Diseño de un sistema experto en mantenimiento e implementación en un sistema de ingeniería(Universidad EAFIT, 2008) Escobar Villegas, Daniel; Martinod Restrepo, Ronald MauricioÍtem Estudio de la Web Colombiana: topología y visualización(Universidad EAFIT, 2007) Núñez Giraldo, Jorge Alejandro; Ardila Padilla, Carlos Andrés; Toro Escobar, Hernán DaríoÍtem Estudio de prefactibilidad de un proyecto de información con inteligencia artificial, para empresas clientes de una entidad financiera(Universidad EAFIT, 2019) Ortiz García, Jorge Mario; Ciro Parra, Jefferson Ferney; Gómez Salazar, Elkin ArcesioThe purpose of this research is to evaluate the pre-feasibility studies elaborated for the creation of a service that uses analytics and Artificial Intelligence (AI), oriented to provide information and recommendations to the shops that have contracted with Bancolombia S. A. the sales service with debit and credit cards. There is a great opportunity to generate value for the commercial sector through the processing of the information produced in the transactions made in POS (point of sale) and its join with the customer databases that the bank already has. Furthermore, are considered technologies that have taken great relevance in the last decade, such as analytics and Artificial Intelligence, because of the abundance of processable data that arise daily. In the first stage were consulted in the literature the backgrounds, generalities and advances that have occurred in both technologies, as well as their implementations, to have a general overview of their evolution and to know their scopes; later, to carry out the research, the viability of a project was evaluated through pre-feasibility studies of the UNIDO methodology. The studies covered by such methodology include the analysis of the national environment and the specific sector in which the project is to be developed, the market that exists for the service that is intended to be created, the technical characteristics necessary to carry it out, the staff, their academic background and the professional experience needed to be able to participate in the project, the financial properties that must be kept in mind and the risk management to prevent negative impacts on their implementation. All previous is complemented to build a perspective that allowed us to make the best decision regarding carrying out the project or to desist in such endeavor.Ítem Evaluación y clasificación de proveedores: metodología y caso de estudio en una ensambladora de motocicletas(Universidad EAFIT, 2016) Restrepo Suárez, Rodrigo; Villegas Ramírez, Juan GuillermoÍtem Imputation method based on recurrent neural networks for the internet of things(Universidad EAFIT, 2018) Rodríguez Colina, Sebastián; Mejía Gutiérrez, RicardoThe Internet of Things (IoT) refers to the new technological paradigm in which sensors and common objects, like household appliances, connect to and interact through the Internet -- This new paradigm, and the use of Artificial Intelligence (AI) and modern data analysis techniques, powers the development of smart products and services; which promise to revolutionize the industry and humans way of living -- Nonetheless, there are plenty of issues that need to be solved in order to have reliable products and services based on the IoT -- Among others, the problem of missing data posses great threats to the applicability of AI and data analysis to IoT applications -- This manuscript shows an analysis of the missing data problem in the context of the IoT, as well as the current imputation methods proposed to solve the problem -- This analysis leads to the conclusion that current solutions are very limited when considering how broad the context of IoT applications may be -- Additionally, this manuscript exposes that there is not a common experimental set up in which the authors have tested their proposed imputation methods; moreover, the experiments found in the literature, lack reproducibility and do not carefully consider how the missing data problem may present in the IoT -- Consequently, the reader will find two proposals in this manuscript: i) an experimental set up to properly test imputation methods in the context of the IoT; and ii) an imputation method that is general enough as to be applied to several IoT scenarios -- The latter is based on Recurrent Neural Networks, a family of supervised learning methods which have excel at exploiting patterns in sequential data and intrinsic association between the variables of dataÍtem Ingeniería del conocimiento al servicio de las estrategias de promoción de la salud y prevención de la enfermedad en comunidades de Medellín : una apuesta interdisciplinaria entre la comunicación y la salud(Universidad EAFIT, 2019) Castro Quintero, Juan David; Henao Cálad, MónicaThe challenges imposed by people's well-being have important challenges that the Colombian health system sometimes doesn´t cover. The lack of scope in care demands a proactive role of communities in their state of health, but this doesn´t happen alone. The medical knowledge concentrates elements verified by scientific evidence references not only to the disease but to the Promotion of Health and Disease Prevention (PH&DP), vital for well-being, since health is not involved exclusively in the pathology. Each person is an active agent in his state, but an adequate transfer of medical knowledge is required, because someone who knows the elements associated with his condition and care will have more notions of a healthy life. For this transfer, articulation with areas related to the contextual understanding of communities is essential; one of these is communication. This research aims to propose knowledge strategies for the integration of knowledge of health professionals and communicators of the Faculty of Medicine - University of Antioquia, in PH&DP in communities of Medellin, applying knowledge engineering techniques and identifying paths that materialize this interdisciplinary work to bring medical knowledge to communities. It will be deepened if this integration will favor the generation of strategies of appropriation of knowledge in PH&DP, through qualitative methodologies, with which the work with experts and communicators around a referent pathology, will contribute to deepen in this field, and provide guidance for later work in community.Ítem Integración de la metodología CommonKADS y la lógica difusa en un sistema experto para apoyar el proceso de selección de personal(Universidad EAFIT, 2016) Jaramillo Flórez, Álvaro; Henao Cálad, MónicaEl presente trabajo muestra la integración entre la metodología CommonKADS y la lógica difusa, para el procesamiento de conocimiento impreciso con un sistema experto -- Se describen los métodos de inferencia de la Tarea de Evaluación, al utilizar una base de conocimientos con variables lingüísticas difusas-- Cuando la base de conocimientos de un sistema experto contiene conocimiento ambiguo, es necesario usar una lógica basada en cuantificadores de cualidad, ya que este conocimiento presenta características difíciles de procesar con los métodos basados en reglas con contenido discreto -- Para lograr este propósito, se utilizan las hojas de trabajo que propone la metodología CommonKADS como guía para construir los diferentes modelos de la organización, del conocimiento y del sistema y, por medio de las técnicas y herramientas para capturar y representar el conocimiento del experto, se detalla el algoritmo de lógica difusa para operar este tipo de conocimiento -- Con los modelados UML (Lenguaje Unificado de Modelado) para representar las etapas de desarrollo, se incorporan funcionalmente todos estos modelos en un sistema informático -- Con esta integración, se plantea una estrategia para procesar conocimiento difuso para aplicarlos en los ámbitos donde se presentan inconsistencias en las decisiones por lo inespecífico del conocimiento, como, por ejemplo, en las ciencias sociales o en los entornos administrativos -- Con el fin de demostrar la funcionalidad de esta propuesta, se diseña un sistema experto en una firma de caza-talentos, para apoyar el proceso de selección de personal, automatizar la toma de decisiones en procedimientos no estructurados, obtener resultados regulares y formalizar las tareas de razonamiento del expertoÍtem Investigación del estado del arte de las herramientas de modelado de procesos a nivel mundial y su posicionamiento en el ámbito local (Ciudad de Medellín)(Universidad EAFIT, 2004) Fernández García, Carolina; Cardona Ríos, SoniaÍtem Modelo de Fitzhugh-Nagumo y las redes neuronales(Universidad EAFIT, 2007) Vera Cuenca, Jasmidt; Medina Arce, Yineth; Montealegre Cárdenas, MauroÍtem Multiresolution analysis (discrete wavelet transform) through Daubechies family for emotion recognition in speech(IOP Publishing, 2016) Campo, D.; Quintero, O.L.; Bastidas, M; Campo, D.; Quintero, O.L.; Bastidas, M; Dipartimento di Ingegneria Navale, Elettrica, Elettronica e delle Telecomunicazioni (DITEN). Information and Signal Processing for Cognitive Telecommunications ISIP40, Genova, Italy; Mathematical Modeling Research Group at Mathematical Sciences Department in School of Sciences at Universidad EAFIT, Medellín, Colombia; Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias; dcampoc@eafit.edu.co; oquinte1@eafit.edu.co; mbastida@eafit.edu.co; Modelado MatemáticoWe propose a study of the mathematical properties of voice as an audio signal -- This work includes signals in which the channel conditions are not ideal for emotion recognition -- Multiresolution analysis- discrete wavelet transform – was performed through the use of Daubechies Wavelet Family (Db1-Haar, Db6, Db8, Db10) allowing the decomposition of the initial audio signal into sets of coefficients on which a set of features was extracted and analyzed statistically in order to differentiate emotional states -- ANNs proved to be a system that allows an appropriate classification of such states -- This study shows that the extracted features using wavelet decomposition are enough to analyze and extract emotional content in audio signals presenting a high accuracy rate in classification of emotional states without the need to use other kinds of classical frequency-time features -- Accordingly, this paper seeks to characterize mathematically the six basic emotions in humans: boredom, disgust, happiness, anxiety, anger and sadness, also included the neutrality, for a total of seven states to identifyÍtem Plataforma para la simulación de agentes inteligentes(Universidad EAFIT, 2011) Betancur Cortissoz, Esteban; Gómez Uribe, Diego Alejandro; Cano Cadavid, Andrés FelipeÍtem Proceso de ASC - DESARROLLO DE UN ASESOR DE COMPRA PARA VEHICULOS ELECTRICOS BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL - FASE 1(Universidad EAFIT, 2019) Sierra, Luis; Rivera, David; Montoya, Manuel; Vallejo, Juliana; Cardona, Santiago; Universidad EAFITBased on data processing science, project experience previous studies of the current seedbed and data from previous investigations; HE aims to create and train an "Artificial Intelligence" that, based on characterization of a specific user; you can select the different models of electric transport that are most compatible from the points of view: economic, aesthetic, technical and functional; and with A.I., thus suggesting a segment specific product and vehicle references in which a potential user you might be interested.