Examinando por Materia "Housing market"
Mostrando 1 - 17 de 17
Resultados por página
Opciones de ordenación
Ítem Análisis espacial de los cambios y determinantes de la oferta de vivienda nueva no VIS en Cali para el periodo 2009 - 2015(Universidad EAFIT, 2016) Guerrero, Sergio Esteban; Arango Londoño, DavidÍtem Asociaciones Público Privadas, alternativa de solución al déficit de vivienda para entes territoriales: caso Sabaneta-Antioquia 2008-2015(Universidad EAFIT, 2016) Londoño Amariles, Carlos Enrique; Franco Vargas, María HelenaEl municipio de Sabaneta, Antioquia, es el territorio que presenta el menor índice de déficit cuantitativo de vivienda en el Área Metropolitana del Valle de Aburrá, esto se ha logrado por el desarrollo estratégico de sinergias entre el sector público y privado para incentivar proyectos de vivienda de interés social -- Esta investigación, realizada bajo la metodología de estudio de caso, describe cómo las Asociaciones Público Privadas (APP) implementadas en ese municipio contribuyeron en dicha disminución, en el período 2012-2015 con respecto al período 2008-2011 -- El análisis se logra a partir del estudio de los planes de desarrollo municipales en los periodos mencionados, la revisión de la Ley 1508 de 2012 y la comparación de dichos esquemas de asociación con los planteamientos de la teoría de la Nueva Gobernanza -- Los hallazgos demostraron que las APP son una alternativa efectiva para la solución de necesidades y demandas de vivienda de interés socialÍtem Burbujas especulativas en los precios de la vivienda en Colombia(Universidad EAFIT, 2015) Villa Bedoya, Paulina; Hurtado Rendón, Álvaro ArturoEn el contexto actual de la economía y la política colombiana, se evidencia un pesimismo generalizado, y específicamente en el mercado de la vivienda existe incertidumbre por el incremento en los precios de los últimos años -- Este trabajo busca caracterizar el mercado inmobiliario y clarificar las causas de los precios elevados, identificando si éstos están asociadas a los fundamentales del mercado o si existe factores especulativos que producen alzas -- Con el fin de evaluar qué factores inciden sobre los precios de la vivienda en Colombia, inicialmente se utilizaron diferentes filtros que permitieran establecer los picos dentro de los ciclos del precio de la vivienda, separando los efectos de la tendencia y sin tener en cuenta los valores fundamentales -- Los resultados obtenidos muestran claramente las burbujas inmobiliarias que vivió Colombia en 1998 y 1999 tras la crisis del UPAC, y posteriormente desde finales de 2008 como resultado de la crisis financiera de los Estados Unidos; sin embargo no existe ninguna evidencia de burbuja en los precios de la vivienda durante los últimos 10 años -- Por otra parte, se utilizó un modelo de vector de corrección del error para encontrar el precio estimado de la vivienda de largo plazo dados sus fundamentales -- Esta metodología permitió evidenciar las principales variables que influyen sobre el precio de la vivienda, resaltando el rezago en el Índice del Precio de la Vivienda Nueva, los metros cuadrados construidos y la tasa de interés hipotecaria -- Por último, se evaluó la correlación que existe entre el precio de la vivienda y el índice de calidad de la cartera hipotecaria, en la cual se puede identificar una posible especulación en el mercado dado que existe una correlación negativa entre el precio de la vivienda y la calidad de la cartera, como ha ocurrido en las diferentes crisis hipotecarias que han ocurrido a nivel internacionalÍtem Construcción de un conjunto de microdatos del mercado de vivienda en Colombia a partir de información de anuncios web(Universidad EAFIT, 2021) Londoño Botero, José; Bohorquez Correa, SantiagoÍtem Determinantes de la demanda de vivienda en Colombia (2000-2014)(Universidad EAFIT, 2015) Velásquez Morales, Juan EstebanÍtem Determinantes de la oferta de vivienda nueva en Medellín(Universidad EAFIT, 2014) Tissnesh Betancur, Alejandro; Posada Cuartas, Esteban; García Rendón, John JairoÍtem Determinantes de la Vivienda de Interés Social - VIS en Colombia(Universidad EAFIT, 2018) Uribe Betancur, Simón; Uribe Mesa, Sara; García Rendón, John JairoÍtem Determinantes del mercado de vivienda de interés social. Un caso de estudio para Medellín y su Área Metropolitana(Universidad EAFIT, 2023) Hincapié Acosta, Juan Sebastián; García Cruz, Gustavo Adolfo; García Rendón, John JairoThis study estimates the effect of the subsidies given for the purchase of housing to families in the municipalities over the years, the characteristics of the public housing projects, the price per square meter offered per project and the multidimensional poverty index per block on the number of square meters offered by construction companies in public housing projects located in Medellín and its Metropolitan Area. We find evidence of the importance of housing subsidies for construction companies and how the availability of land can generate incentives for the construction of social interest projects compared to sites with low availability. The results show that for the total of the Metropolitan Area of the Aburrá Valley the delivery of subsidies for the purchase of housing has positive effects on the amount of square meters offered by construction companies, finding that a 1% increase in the subsidies delivered for the purchase of housing is related to a 0.017% increase in the square meters offered by construction companies. 017% in the square meters offered, likewise an increase of 1% in the price per meter is associated with 0.45% more square meters offered and finally it is found that the increase of one bedroom is associated with an increase of 1.57% in the square meters offered by construction companies, however, thanks to the estimation of the polynomial square of the bedrooms it is observed that there are decreasing marginal returns finding an optimal amount of between 2 and 3 bedrooms for units in the public housing projects.Ítem Determinantes del precio de la vivienda nueva No VIS en Medellín durante el periodo comprendido entre 2009 y 2015(Universidad EAFIT, 2015) Upegui, Juan Carlos; Díaz, Sebastián; Velásquez Ceballos, Hermilson; García Rendón, John JairoÍtem Determinantes del sector de la vivienda nueva (no VIS) en el Valle de Aburrá(Universidad EAFIT, 2013) Bernal García, Jorge Ignacio; González Villegas, Jorge Mario; García, John JairoÍtem ¿Dónde vivir en Medellín? Determinantes de la demanda de ubicación residencial para el 2012(Universidad EAFIT, 2016) Ibarbo Marín, Juliana; González Gil, María Paulina; Cardona Sosa, Lina Marcela; Morales Zurita, LeonardoÍtem Efectos de las variables de demanda de vivienda VIS en el crecimiento económico de Colombia para el periodo 2003 – 2017(Universidad EAFIT, 2018) Gómez Díaz, Sebastián; Idárraga Giraldo, Manuela; Londoño Saldarriaga, JorgeThe main purpose of this work is to analyze the variables that determine the demand for social housing in Colombia and what effects they have on economic growth -- Multiple regression is performed to estimate the demand function through OLS; the results show that these variables are significant to explain the demand for social housing, the effects of these variables on economic growth are analyzed and descriptively -- The excess of demand is analyzed through the housing deficit calculated through the quality of life’s poll to study their impactsÍtem The Effect of a Sports Stadium on Housing Rents: An Application of Geographically Weighted Regression(Universidad EAFIT, 2015-06-30) Agudelo Torres, Jorge Enrique; Agudelo Torres, Gabriel Alberto; Franco Arbeláez, Luis Ceferino; Franco Ceballos, Luis Eduardo; Instituto Tecnológico Metropolitano; Instituto Tecnológico Metropolitano; Instituto Tecnológico Metropolitano; Instituto Tecnológico MetropolitanoÍtem Estimation of real estate asset pricing models(Universidad EAFIT, 2016) Arias Arbeláez, Felipe Alonso; Zuluaga Díaz, Francisco IvánIn this project we aim to develop 4 different methods in order to estimate the real market price of 380 properties owned by Midtown Realty Group in Miami, Florida -- We used the ordinary least squares, generalized method of moments, artificial neural networks and fuzzy inference systems -- The comparison between the 4 models was made using the root mean squared errors (RMSE) with an interesting result showing that the best method to estimate housing price given our data set is the artificial neural network using the correct network architecture -- Some further work is proposed in order to make more comparison between the models and dene the best model for housing priceÍtem Formulación de un modelo de negocio para la comercialización de bienes inmuebles sobre planos(Universidad EAFIT, 2018) Valencia Upegui, Daniel; Rivas Montoya, Luz MaríaThis document presents the formulation of a business model for blueprint real estate commercialization based on the Canvas model by Osterwalder and Pigneur (2010) -- For this, it took as a departure point the identification of the different actors in the value chain of the building industry and the direct or indirect interrelation between them with the commercialization of a new property -- These interrelations were the necessary input to find the market segments and the respective value propositions for each one -- For this purpose, a qualitative research was carried out based on interviews and non-participant observations -- The process of analyzing the information allowed deepening in each of the market segments: customer jobs, gains and pains of those involved in the commercialization of new real estate properties -- This document contributes with the identification of the main client segments for the commercialization of real estate and with the definition of relevant value propositions for them -- In addition, it helps the regrouping of fifteen actors in the construction value chain into four relevant segments: marketer, designer, executor and client -- The detail of the customer jobs, gains and pains of these customer segments allowed the proposal of value propositions that alleviate the frustrations of the identified customer segments and, therefore, increase the chances of success on the value offered by the real estate company, since the products or services can be designed to attend to what is relevant to the clientÍtem Oferta de vivienda y Covid-19 : evidencia para Colombia(Universidad EAFIT, 2022) Restrepo Ramírez, Esteban; Sánchez Saldarriaga, Andrés FelipeThis paper researches the effects of the COVID-19 in Colombian new housing market, given the importance of this market in the economic reactivation after the economic shock of the pandemic. This sector reached during 2021 an all-time peak, pushed up by the incentives and expansive policy implemented by the government of Iván Duque. Literature and empiric models about the behavior of the housing market and pandemic are linked and reviewed and finally a fixed effects panel is developed based on the inverse demand function methodology proposed by Allen-Coghlan and McQuinn (2020). In this model, price is taken as the dependent variable and is explained by variables such as the number of new cases, the number of doses of vaccines administered, the number of loans granted, and interest rates for home purchase, taking seven cities as the sample. The model shows that there is an inverse relationship between the number of new infections and the price of housing and a direct relationship between the doses administered and the price.Ítem Urban dynamics evaluation of Envigado city(Universidad EAFIT, 2012-06-15) Betancourt, Alejandro; Quintero, Luis Antonio