Adopción de tecnologías de Inteligencia Artificial : un estudio para las empresas en Colombia
Fecha
2023
Autores
Vera Otálvaro, Lina María
Título de la revista
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
This document provides a broad description regarding the adoption of Artificial Intelligence (AI) technologies in Colombian companies. We managed to discriminate the analysis by economic sectors using a new module presented in the Encuesta Pulso Empresarial (EPE) of the National Administrative Department of Statistics (DANE) in 2022. The module collects data from more than 8,500 companies on the adoption, reasons for use and non-use of AI technologies.
During the investigation, we discovered that organizing administrative processes is one of the main issues that the implementation of AI would solve. Nonetheless, high acquisition costs and lack of experienced personnel capable of using AI makes its implementation more difficult.
Through a probability model, it is evident that, among other factors, using the Internet, digital platforms, investing in software equipment, carrying out research and development activities, increase the probability of adopting AI technologies.
These research adds as an innovative element a set of variables considering perceptions and expectations that companies have related to present and future economic situations and its influence on the adoption of AI technologies.
Descripción
Este documento proporciona una descripción completa de la adopción de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) por parte de las empresas colombianas discriminando el análisis por sectores económicos al aprovechar un nuevo módulo presentado en la Encuesta Pulso Empresarial (EPE) del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) en 2022. El módulo recopila datos de más de 8500 empresas sobre la adopción, razones de uso y no uso de tecnologías de IA.
Se encuentra que la organización de procesos administrativos es la principal motivación para adoptar IA mientras que los costos de adquisición y la falta de experiencia para el uso son las barreras más importantes implementar tecnologías de IA. Mediante un modelo de probabilidad se evidencia que, entre otros factores, usar internet, plataformas digitales, hacer inversión en equipos de software, realizar actividades de investigación y desarrollo, incrementan la probabilidad de adoptar dichas tecnologías. En la investigación se añade como elemento innovador un conjunto de variables sobre percepciones y expectativas que tienen las empresas en cuanto a la situación económica presente y futura y su influencia en la adopción de tecnologías de IA.