Predicción de precios de materias primas por medio del seguimiento de indicadores económicos
dc.contributor.advisor | Bedoya García, Cristian Camilo | |
dc.contributor.advisor | Cuéllar Bermúdez, Ulises Orestes | |
dc.contributor.author | Gómez Gómez, Daniel | |
dc.coverage.spatial | Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees | eng |
dc.creator.degree | Magíster en Administración | spa |
dc.creator.email | dgomezg7@eafit.edu.co | spa |
dc.date.accessioned | 2016-03-29T15:41:13Z | |
dc.date.available | 2016-03-29T15:41:13Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.description.abstract | La predicción del comportamiento de la economía mundial se ha hecho más compleja con la globalización de las últimas décadas -- Al tener acceso a información en vivo, todos los fenómenos económicos se transmiten fácilmente de un lado del planeta al otro, afectando los mercados e industrias a un mayor ritmo que anteriormente -- Además de esto, esta sinergia ha llevado a una alta volatilidad de precios de las materias primas -- Sin embargo, existen métodos que permiten hacer un acercamiento a esta predicción -- En el Grupo Familia, la compra de materias primas constituye un porcentaje alto de la torta de participación de compras totales -- Debido al alto costo que representan estas compras para el Grupo y a las constantes fluctuaciones en la economía mundial, se ha detectado una oportunidad de mejora y ahorro si se logra predecir el comportamiento de los precios de dichas materias primas -- En este trabajo se evaluarán las probabilidades de poder predecir las fluctuaciones de precios por medio de un seguimiento a indicadores económicos -- La investigación definirá qué materias primas y cuáles indicadores económicos serán sujeto de prueba -- Al final, se pretende poder entregar los resultados que le permitan al Grupo Familia poder predecir el comportamiento de las materias primas para tomar decisiones acertadas y tener una posición privilegiada de negociación ante los proveedores | spa |
dc.identifier.other | 658.72CDG633P | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10784/8201 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad EAFIT | spa |
dc.publisher.department | Escuela de Administración. Departamento de Organización y Gerencia | spa |
dc.publisher.program | Maestría en Administración - MBA | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | eng |
dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
dc.subject.keyword | Economic indicators | spa |
dc.subject.keyword | Economic forecasting | spa |
dc.subject.keyword | Forecasting | spa |
dc.subject.keyword | Raw materials | spa |
dc.subject.keyword | Providers | spa |
dc.subject.keyword | Decision-making | spa |
dc.subject.keyword | Globalization | spa |
dc.subject.keyword | Correlation (statistics) | spa |
dc.subject.keyword | Time-series analysis | spa |
dc.subject.lemb | INDICADORES ECONÓMICOS | spa |
dc.subject.lemb | PRONÓSTICO DE LA ECONOMÍA | spa |
dc.subject.lemb | PREDICCIONES | spa |
dc.subject.lemb | MATERIAS PRIMAS | spa |
dc.subject.lemb | PROVEEDORES | spa |
dc.subject.lemb | TOMA DE DECISIONES | spa |
dc.subject.lemb | GLOBALIZACIÓN | spa |
dc.subject.lemb | CORRELACIÓN (ESTADÍSTICA) | spa |
dc.subject.lemb | ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO | spa |
dc.title | Predicción de precios de materias primas por medio del seguimiento de indicadores económicos | spa |
dc.type | masterThesis | eng |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | eng |
dc.type.hasVersion | acceptedVersion | eng |
dc.type.local | Tesis de Maestría | spa |
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