Estimación del detrimento de la cartera de microcréditos : caso “Desembolsamos S.A.”
Fecha
2022
Autores
Yepes Barrera, Juan Sebastián
Título de la revista
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
The objective of this study is to determine, by means of qualitative and quantitative variables the deterioration of the portfolio for the company "Desembolsamos S.A." (Company named hypothetically to reserve the name and use of the information in the application of the information in the application of the object of study for this thesis), which as its main activity grants loans from $ 100,000 to $ 500,000 payable in 30 days, taking as sample 6,582 credits subdivided into 6 categories such as Not Approved (N.A), Paid Late (P.L), Paid (P), Reported (R), Overdue (O) and Disbursed (D), determining the expected probability of loss of money over time, performing an analysis, comparing the deterioration of the applied with qualitative factors against the current fiscal regulations, ending with a linear regression economic model to interpret if the variables taken are effective to evaluate the loss of money over time.
Descripción
Este trabajo tiene como objeto de estudio determinar, por medio de variables cualitativas y cuantitativas, el deterioro de cartera para la compañía “Desembolsamos S.A.” (Compañía denominada así hipotéticamente para reservar el nombre y uso de la información en la aplicación del objeto de estudio de este trabajo de grado), que como actividad principal otorga préstamos desde $ 100.000 hasta $ 500.000 pagaderos a 30 días, tomando como muestra 6.582 créditos subdivididos en 6 categorías como No Aprobados (N.A), Pagados con Retraso (P.R), Pagados (P), Reportados (R), Vencidos (V) y Desembolsados (D). Así, se determina la probabilidad esperada de pérdida del dinero en el tiempo, realizando un análisis, comparando el deterioro de cartera aplicado con factores cualitativos frente a la normatividad fiscal vigente, terminando con un modelo econométrico de regresión lineal, para interpretar si las variables tomadas son efectivas para evaluar la pérdida del dinero en el tiempo.