VaR corporativo : una aplicación en la industria petroquímica colombiana
dc.contributor.advisor | Manco López, Oscar | spa |
dc.contributor.author | Castañeda Sanchez, Laura | |
dc.contributor.author | Severiche Calderon, Natalia | |
dc.coverage.spatial | Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees | eng |
dc.creator.degree | Magíster en Administración Financiera | spa |
dc.creator.email | lcasta13@eafit.edu.co | spa |
dc.creator.email | nseveric@eafit.edu.co | spa |
dc.date.accessioned | 2019-11-25T14:43:06Z | |
dc.date.available | 2019-11-25T14:43:06Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description | Este estudio estima el EaR (Earnings at Risk) para una empresa del sector petroquímico colombiano a través del impacto de sus principales variables macroeconómicas de riesgo: petróleo, Libor (tres meses) y tasa representativa del mercado (TRM) en sus principales indicadores financieros, dado un nivel de confianza para un período de tiempo proyectado entre 2019 y 2021 y tomando como base los resultados de 2017 y 2018. La metodología utilizada se basa en la definición de las distribuciones de probabilidad para las variables de riesgo, que serán aplicadas en el proceso de simulación Montecarlo, donde se determinará su impacto en los resultados financieros proyectados. | spa |
dc.description.abstract | This study estimates the EaR (Earnings at Risk) for a company in the Colombian petrochemical sector through the impact of its main macroeconomic risk variables: oil, Libor (three months) and the representative market rate in its main financial indicators, given a level of confidence for a projected period of time between 2019 and 2021 and based on the results of 2017 and 2018. The methodology used is based on the definition of the probability distributions for the risk variables, which will be applied in the Montecarlo simulation process, where their impact on the projected financial results will be determined. | spa |
dc.format | application/pdf | eng |
dc.identifier.ddc | 658.155 C346 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10784/14583 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad EAFIT | spa |
dc.publisher.department | Escuela de Economía y Finanzas | spa |
dc.publisher.place | Medellín | spa |
dc.publisher.program | Maestría en Administración Financiera | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
dc.subject | Riesgo corporativo | spa |
dc.subject | Riesgo operacional | spa |
dc.subject | Earnig at risk | spa |
dc.subject | Variables macroeconomicas | spa |
dc.subject | Simulación Montecarlo | spa |
dc.subject.keyword | Corporate risk | spa |
dc.subject.keyword | Operational risk | spa |
dc.subject.keyword | Earnings at risk | spa |
dc.subject.keyword | Macroeconomic variables | spa |
dc.subject.keyword | Monte Carlo simulation | spa |
dc.subject.lemb | INDUSTRIA PETROQUÍMICA | spa |
dc.subject.lemb | INDUSTRIA DEL PETRÓLEO | spa |
dc.subject.lemb | INDICADORES ECONÓMICOS | spa |
dc.subject.lemb | MACROECONOMÍA | spa |
dc.title | VaR corporativo : una aplicación en la industria petroquímica colombiana | spa |
dc.type | masterThesis | eng |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | eng |
dc.type.hasVersion | acceptedVersion | eng |
dc.type.local | Tesis de Maestría | spa |
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