Riesgo de crédito en el sector salud: el caso aplicado para una empresa de transporte de pacientes

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dc.contributor.advisorSaravia Matus, Jimmy Agustín
dc.contributor.authorInfante Mejía, Sandra Cristina
dc.contributor.authorAranzazu Alzate, Mauricio
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Administración Financieraspa
dc.creator.emailsinfante@eafit.edu.cospa
dc.creator.emailmaranza1@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2017-09-06T16:47:56Z
dc.date.available2017-09-06T16:47:56Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractLa gestión del riesgo de crédito, como elemento en la administración de una empresa es fundamental para su sostenibilidad en el largo plazo -- La recuperación de la cartera es uno de los principales determinantes de las necesidades de financiación y de la liquidez, lo cual nos lleva a reconocer la importancia de su medición y control -- Este trabajo presenta un análisis del riesgo de crédito aplicado a una compañía de transporte de pacientes cuyos clientes son, en su mayoría empresas del sector salud en Colombia, sector afectado por una problemática nacional de falta o muy lenta obtención de recursos, los cuales son administrados por el fondo de solidaridad y garantías del sector salud (FOSYGA), situación que ha generado altas demandas de liquidez y ha afectado la rentabilidad por el crecimiento de la cartera vencida y mayores costos de financiación -- Después de examinar la evolución de la cartera total y vencida y una revisión de estudios previos relacionados con el riesgo de crédito, se plantea un modelo econométrico logit para estimar la probabilidad de que sus clientes paguen por fuera de los plazos establecidos, determinando los principales factores que influyen en dicho incumplimiento -- El modelo incorpora variables a nivel de las firmas (clientes) en diferentes periodos y los resultados indican que las variables Ventas, Activos, Endeudamiento y Pasivos corrientes/pasivos totales explican la probabilidad de incumplimiento -- Una vez estimado el modelo se toma la probabilidad obtenida como guía para un proceso más eficiente de asignación y control de cupos, que aplica como variables de calificación los resultados encontrados en la estimaciónspa
dc.identifier.local332.7CD I431
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/11657
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Economía y Finanzasspa
dc.publisher.programMaestría en Administración Financieraspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectModelo Logitspa
dc.subjectRiesgo de créditospa
dc.subjectTransporte de pacientesspa
dc.subject.keywordRisk (finance)spa
dc.subject.keywordCreditspa
dc.subject.keywordAccounts receivablespa
dc.subject.keywordFinancial statementsspa
dc.subject.keywordEconometric modelsspa
dc.subject.keywordLogistic regression analysisspa
dc.subject.lembRIESGO (FINANZAS)spa
dc.subject.lembCRÉDITOspa
dc.subject.lembCUENTAS POR COBRARspa
dc.subject.lembESTADOS FINANCIEROSspa
dc.subject.lembMODELOS ECONOMÉTRICOSspa
dc.subject.lembANÁLISIS DE REGRESIÓN LOGÍSTICAspa
dc.titleRiesgo de crédito en el sector salud: el caso aplicado para una empresa de transporte de pacientesspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa

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