Viabilidad identificación de estados fenológicos en la rosa aplicando algoritmos de reconocimiento de imágenes
Fecha
2019
Autores
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
En este proyecto se comprueba la viabilidad de identificación y clasificación de estados fenológicos en la rosa, utilizando algoritmos de reconocimiento de imágenes. Se utilizaron redes neuronales convolucionales para la identificación y clasificación de objetos de interés y se comparó con técnicas de contraste de color. Por último, se realizaron mejoras a la precisión del modelo, utilizando clasificación binaria entre los estados fenológicos con menor probabilidad
Palabras clave
Identificación de estados fenomenológicos, Algoritmos de reconocimiento de imágenes