¿Cómo serán las ciudades en el futuro? Esta herramienta lo pronostica

dc.contributor.authorMartinez Guerrero, Christian Alexanderspa
dc.contributor.editorMartinez-Guerrero, Christian Alexander
dc.contributor.researcherGómez Escobar, Jairo Alejandro
dc.contributor.researcherPatiño, Jorge E.
dc.contributor.researcherDuque, Juan C
dc.contributor.researcherPassos, Patiño Santiago
dc.contributor.researchgroupResearch in Spatial Economicsspa
dc.date.accessioned2021-10-22T20:34:26Z
dc.date.available2021-10-22T20:34:26Z
dc.date.issued2020-12-01
dc.descriptionEste producto forma parte de una serie de infografías de divulgación científica que buscan reseñar algunas de las investigaciones más importantes en las que ha tenido participación la Universidad EAFIT, publicadas en las revistas especializadas más prestigiosas del mundospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/30471
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Cienciasspa
dc.relation.ispartofSpatiotemporal Modeling of Urban Growth Using Machine Learning
dc.relation.urihttp://hdl.handle.net/10784/28081
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/rs12010109
dc.rightsReconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject.keywordurban growtheng
dc.subject.keywordspatiotemporal modelingeng
dc.subject.keywordurban planning toolseng
dc.subject.keywordurban scienceeng
dc.subject.keywordmachine learningeng
dc.subject.keywordcomputer visioneng
dc.subject.keywordcrecimiento urbanospa
dc.subject.keywordmodelación espacio-temporalspa
dc.subject.keywordherramientas de planificación urbanaspa
dc.subject.keywordciencia urbanaspa
dc.subject.keywordaprendizaje automáticospa
dc.subject.keywordvisión por ordenadorspa
dc.title¿Cómo serán las ciudades en el futuro? Esta herramienta lo pronosticaspa
dc.typeother
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/other
dc.typepublishedVersion
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.localInfografíaspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/FIS

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
info-urban.pdf
Tamaño:
978.67 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Infografías