An SVM-Based Solution for Fault Detection in Wind Turbines

Vista sencilla de ítem
dc.citation.journalTitleSensorseng
dc.contributor.authorVilla, Luisa Fernanda
dc.contributor.departmentUniversidad EAFIT. Escuela de Cienciasspa
dc.contributor.researchgroupModelado Matemáticospa
dc.date.accessioned2021-04-12T14:07:20Z
dc.date.available2021-04-12T14:07:20Z
dc.date.issued2015-03-01
dc.identifierhttps://eafit.fundanetsuite.com/Publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=12485
dc.identifier.issn14248220
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/27835
dc.language.isoengeng
dc.publisherMDPI AG
dc.rightshttps://v2.sherpa.ac.uk/id/publication/issn/1424-8220
dc.sourceSensors
dc.titleAn SVM-Based Solution for Fault Detection in Wind Turbineseng
dc.typearticleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.typepublishedVersioneng
dc.type.localArtículospa

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