Nuevo esquema de crowdlending como alternativa para reducir las barreras de entrada al crédito en Colombia
Fecha
2024
Autores
Campos Hernández , Jhonathan javier
Castañeda Puin , Luis Felipe
Título de la revista
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
The rise of digitalized financing mechanisms through Peer-to-Peer (P2P) crowdlending platforms has generated a partial solution to the entry barriers to credit. According to the current scheme, risk models regularly used to assess the probability of default and support credit granting decisions are based on socioeconomic and sociodemographic characteristics.
This degree work aims to evaluate a new crowdlending scheme in Colombia that allows the referencing of potential borrowers, in order to reduce the barriers to entry to credit through the reduction of the risk of non-payment measured through a risk score developed from a logistic regression, comparing two risk models with the same explanatory variables and adding the referencing variable to the second model.
The results obtained show that with the application of the second model, 51% of additional credits are granted, which would imply a significant reduction in the barriers to entry to credit under the proposed crowdlending scheme. However, the efficiency and prediction capacity of both models does not change significantly when including the referral characteristic.
Descripción
El auge de las plataformas de financiación crowdlending Peer-to-Peer (P2P) ha generado una solución parcial a las barreras de entrada al crédito. El esquema actual utiliza variables socioeconómicas y sociodemográficas para los modelos de riesgo de crédito.
Este trabajo pretende evaluar un nuevo esquema de crowdlending en Colombia que permita la referenciación de prestatarios potenciales, a fin de disminuir las barreras de entrada al crédito a través de la reducción del riesgo de impago desarrollado a partir de una regresión logística, comparando dos modelos con las mismas variables explicativas y adicionando al segundo la variable de referenciación.
Los resultados obtenidos muestran un incremento en los créditos otorgados del 51 %, lo cual implicaría una reducción importante en las barreras de entrada al crédito bajo el esquema de crowdlending propuesto. Sin embargo, la eficiencia y la capacidad de predicción de ambos modelos no cambia significativamente al incluir la característica de referido.