Diseño de un sistema de pronóstico de la demanda de nitrógeno y oxígeno para la compañía Cryogas S.A. basado en redes neuronales
dc.contributor.advisor | Ramírez Echeverri, Sergio Augusto | |
dc.contributor.author | Rosas Pabón, Daniel Mauricio | |
dc.coverage.spatial | Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees | eng |
dc.creator.degree | Magíster en Ingeniería | spa |
dc.creator.email | rosasmauricio@hotmail.com | spa |
dc.date.accessioned | 2015-09-23T21:16:54Z | |
dc.date.available | 2015-09-23T21:16:54Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.description.abstract | La dinámica del mercado en los últimos años ha llevado a Cryogas a optimizar sus costos de producción y evitar agotados, maximizando el servicio al cliente y la rentabilidad de sus productos -- La realización este proyecto es con el objetivo de identificar la metodología propuesta genera un pronóstico acertado frente a los métodos y resultados utilizados actualmente y mejorar los costos productivos mediante una producción con una mejor eficiencia energética -- La investigación parte de la identificación de variables que afecta la demanda de los productos con mayor irregularidad, para cuantificar y generar entradas para los diferentes modelos de redes neuronales -- Se realizaron varios pronósticos con diferentes modelos cuyos resultados se comparan con datos de control para seleccionar el de mejor desempeño y mayor exactitud -- Los resultados obtenidos con el modelo de pronóstico de mejor desempeño se comparan con realidad y el método usado actualmente por Cryogas para identificar el mejor -- Los resultados obtenidos permiten una mejora en los procedimientos de Cryogas que impactaran positivamente la rentabilidad de la compañía, se tendrán parámetros de generación de pronósticos basados en criterios sólidos y se buscara eliminar la subjetividad en esta actividad | spa |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10784/7386 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad EAFIT | spa |
dc.publisher.department | Escuela de Ingeniería | spa |
dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | eng |
dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
dc.subject.keyword | Neural networks (Computer science) | spa |
dc.subject.keyword | Decision-making | spa |
dc.subject.keyword | Genetic algorithms | spa |
dc.subject.keyword | Artificial intelligence | spa |
dc.subject.keyword | Fuzzy systems | spa |
dc.subject.keyword | Industrial Managemment | spa |
dc.subject.keyword | Liquid nitrogen | spa |
dc.subject.keyword | Liquid oxygen | spa |
dc.subject.keyword | Quality control | spa |
dc.subject.lemb | REDES NEURALES (COMPUTADORES) | spa |
dc.subject.lemb | TOMA DE DECISIONES | spa |
dc.subject.lemb | ALGORITMOS GENÉTICOS | spa |
dc.subject.lemb | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | spa |
dc.subject.lemb | SISTEMAS DIFUSOS | spa |
dc.subject.lemb | ADMINISTRACIÓN INDUSTRIAL | spa |
dc.subject.lemb | NITRÓGENO LIQUIDO | spa |
dc.subject.lemb | OXÍGENO LÍQUIDO | spa |
dc.subject.lemb | CONTROL DE CALIDAD | spa |
dc.subject.lemb | DISEÑO DE PRODUCTOS | spa |
dc.title | Diseño de un sistema de pronóstico de la demanda de nitrógeno y oxígeno para la compañía Cryogas S.A. basado en redes neuronales | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
dc.type | masterThesis | eng |
dc.type.hasVersion | acceptedVersion | eng |
dc.type.local | Tesis de Maestría | spa |
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