Viabilidad jurídica de la aplicación del régimen de productos defectuosos en casos de daños ocasionados por sistemas algorítmicos de Inteligencia Artificial de alto riesgo en Colombia

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dc.contributor.advisorMejía Rico, Esteban
dc.contributor.authorRestrepo Pedroza, Sofía
dc.contributor.authorDíez Velásquez, Manuela
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeAbogadospa
dc.creator.emailsrestrep10@eafit.edu.co
dc.creator.emailmdiezv@eafit.edu.co
dc.date.accessioned2025-03-11T17:14:14Z
dc.date.available2025-03-11T17:14:14Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionEl desarrollo de la Inteligencia Artificial ha avanzado considerablemente a lo largo de los años y el ser humano aún desconoce hasta dónde puede llegar su evolución. Actualmente, la tendencia hacia modelos incomprendidos, debido a la característica de opacidad frente a los usuarios de esta tecnología, ha incrementado con el tiempo. Dada esta falta de control o entendimiento completo sobre las capacidades de la Inteligencia Artificial, resulta esencial no solo comprender su funcionamiento, sino también cuestionar cómo y a quién se le atribuye la responsabilidad por posibles daños que se deriven de su uso. Es imperante entonces que, en el marco de esta nueva problemática, se evalúen las alternativas jurídicas vigentes en el ordenamiento jurídico colombiano, con la finalidad de proteger a quienes adquieran o utilicen estos sistemas que sean considerados de alto riesgo para derechos fundamentales. En este contexto, el objetivo de la presente investigación es analizar la viabilidad jurídica de aplicar el régimen de responsabilidad por productos defectuosos en Colombia a los daños causados por el uso de sistemas algorítmicos de Inteligencia Artificial considerados de alto riesgo.
dc.description.abstractThe evolution of Artificial Intelligence has advanced considerably over the years and the human being is still unaware of how far this development can go. Currently, the tendency for misunderstood models, due to the characteristic of opacity towards the users of this technology, has increased over time. Given this lack of control or complete understanding of the capacity of Artificial Intelligence, it is essential not only to understand how it works, but also to question how and to whom the liability for possible damages arising from its use is attributed. It is therefore imperative that, within the framework of this new problem, the legal alternatives in force in the colombian legal system be evaluated, with the purpose of protecting those who acquire or use these systems that represent a significant threat for fundamental rights. In this context, the aim of this research is to analyze the legal feasibility of applying the colombian product liability regime to the damages caused by the use of Artificial Intelligence algorithmic systems that are considered as high risk.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/35495
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Derecho. Departamento de Derechospa
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.programDerechospa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesseng
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.subjectInteligencia Artificial de alto riesgo
dc.subjectAlgoritmos de pensamiento -learning algorithm
dc.subjectResponsabilidad civil por productos defectuosos
dc.subjectResponsabilidad objetiva
dc.subjectEstatuto del Consumidor
dc.subject.keywordHigh-risk Artificial Intelligence
dc.subject.keywordLearning algorithms
dc.subject.keywordProduct liability
dc.subject.keywordStrict liability
dc.subject.keywordConsumer Law
dc.subject.lembDERECHO
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.subject.lembMANUFACTURAS - DEFECTOS
dc.subject.lembRECLAMOS POR PRODUCTOS
dc.titleViabilidad jurídica de la aplicación del régimen de productos defectuosos en casos de daños ocasionados por sistemas algorítmicos de Inteligencia Artificial de alto riesgo en Colombia
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typebachelorThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.type.spaMonografía

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