Optimización de parámetros y de valores de inicio para el modelo de Holt basado en señales de rastreo

Vista sencilla de ítem
dc.citation.journalTitleRevista EIAeng
dc.contributor.authorCastro Zuluaga, Carlos Alberto
dc.contributor.authorUribe Cadavid, Diana Cecilia
dc.contributor.departmentUniversidad EAFIT. Departamento de Ingeniería de Producción
dc.contributor.eafitauthorccastro@eafit.edu.cospa
dc.contributor.eafitauthorpfdianauribe@eia.edu.cospa
dc.contributor.researchgroupGestión de Producción y Logísticaspa
dc.date.accessioned2015-02-20T15:21:11Z
dc.date.available2015-02-20T15:21:11Z
dc.date.issued2010-12
dc.descriptionLos modelos de series de tiempo son técnicas cuantitativas con frecuencia utilizadas para realizar pronósticos de variables, dentro de los cuales se encuentran los modelos de suavización, en particular el de suavización con ajuste de tendencia, llamado también modelo de Holt, que requiere la definición de los parámetros a y b y conocidos como coeficientes de suavización y de los valores de inicio que son fundamentales para su actualización -- En este artículo se propone una forma de obtener estos valores mediante la optimización del rango de la señal de rastreo (TSR) que permitan lograr un modelo más confiable desde el punto de vista de la exactitud de los resultados y de su desempeño histórico -- Se realizan algunas comparaciones con modelos propuestos que utilizan la desviación absoluta media (MAD) y el error cuadrado medio (MSE) las cuales son las medidas tradicionalmente utilizadas para determinar el grado de exactitud de un modelo, lográndose obtener un comportamiento mejor de modelospa
dc.description.abstractTime series models are quantitative techniques commonly used to forecast the behavior of variables -- These models include the exponential smoothing with trend or Holt model that requires the definition of the smoothing constants α and β and the initialization values, both required for the model upgrade -- This paper proposes a different way to obtain the parameter values and initial conditions of the Holts model, optimizing the tracking signal range (TSR), in order to achieve a more robust model from the viewpoint of accuracy of the results and historical performance -- Some comparisons between the proposed approach and the traditional methods based on the mean absolute deviation (MAD) and the mean square error (MSE) are provided -- These are the measurestraditionally used to determine the degree of accuracy of a model, and a better model performance is obtainedeng
dc.description.abstractLos modelos de series de tiempo son técnicas cuantitativas con frecuencia utilizadas para realizar pronósticos de variables, dentro de los cuales se encuentran los modelos de suavización, en particular el de suavización con ajuste de tendencia, llamado también modelo de Holt, que requiere la definición de los parámetros a y b y conocidoscomo coeficientes de suavización y de los valores de inicio que son fundamentales para su actualización -- En este artículo se propone una forma de obtener estos valores mediante la optimización del rango de la señal de rastreo (TSR) que permitan lograr un modelo más confiable desde el punto de vista de la exactitud de los resultados y desu desempeño histórico -- Se realizan algunas comparaciones con modelos propuestos que utilizan la desviación absoluta media (MAD) y el error cuadrado medio (MSE) las cuales son las medidas tradicionalmente utilizadas para determinar el grado de exactitud de un modelo, lográndose obtener un comportamiento mejor de modelospa
dc.identifier.citationCASTRO, Carlos. ; URIBE, Diana, Optimización de parámetros y de valores de inicio para el modelo de Holt basado en señales de rastreo En: Revista EIA Número 14, p. 115-124. Diciembre 2010, ISSN 1794-1237.spa
dc.identifier.issn1794-1237spa
dc.identifier.issn1794-1237
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/5000
dc.language.isospaspa
dc.language.isospa
dc.publisherRevista EIAspa
dc.publisherRevista EIA
dc.relation.ispartofRevista EIA, Issue 14, pp 115-124spa
dc.relation.urihttp://revista.eia.edu.co/revista14.htm
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.subjectTime-series analysiseng
dc.subjectCombinatorial optimizationeng
dc.subjectOperations researcheng
dc.subjectRegression analysiseng
dc.subjectANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPOspa
dc.subjectOPTIMIZACIÓN COMBINATORIAspa
dc.subjectINVESTIGACIÓN OPERACIONALspa
dc.subjectANÁLISIS DE REGRESIÓNspa
dc.subject.keywordTime-series analysisspa
dc.subject.keywordCombinatorial optimizationspa
dc.subject.keywordOperations researchspa
dc.subject.keywordRegression analysisspa
dc.subject.lembANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPOspa
dc.subject.lembOPTIMIZACIÓN COMBINATORIAspa
dc.subject.lembINVESTIGACIÓN OPERACIONALspa
dc.subject.lembANÁLISIS DE REGRESIÓNspa
dc.titleOptimización de parámetros y de valores de inicio para el modelo de Holt basado en señales de rastreospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typearticleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.typepublishedVersioneng
dc.type.hasVersionpublishedVersionspa
dc.type.hasVersionObra publicadaspa
dc.type.localArtículospa

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
Optimización de Parámetros y de Valores de Inicio para el Modelo de Holt basado en Señales de Rastreo.pdf
Tamaño:
2.35 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar

Colecciones

Artículos