Algoritmos genéticos : una solución alternativa para optimizar el modelo de inventario (Q; r)
Date
2009-03
Authors
Arias Serna, María Andrea
Londoño Marín, Jorge Iván
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad EAFIT
Abstract
Description
Suelen encontrarse muchos artículos y textos completos en torno al tópico teoría de inventarios, debido a que es un tema de gran interés al cual se enfrentan diariamente la mayoría de las empresas. Es por esto que día a día surgen generalizaciones de los modelos tradicionales de teoría de inventarios que consideran situaciones más aplicadas a la empresa, como por ejemplo: que hayan varios tipos de productos para ser inventariados [35], [48], varias clases de demandas en un mismo artículo [14], múltiples escalones para analizar, [48],[47], combinación de varias políticas de inventarios [44], [10], etc. En el presente trabajo de grado, será considerado un modelo de inventario con multiples artículos y para un único escalón, el cual será ajustado a través del modelo de inventarios (Q; r) con aleatoriedad tanto en la demanda como en el tiempo de reposición, y en el cual los pedidos no despachados son considerados pedidos pendientes (no se considera pérdida de ventas). La decisión que será considerada como política de inventario, es minimizar la inversión total del inventario, sujeto a un número máximo de pedidos por período y a un nivel mínimo esperado de satisfacción.
Keywords
Trabajo intelectual. Universidad EAFIT, Tesis. Maestría en Matemáticas Aplicadas, Investigaciones genéticas (Algoritmos), Programación de computadores, Teoría de inventarios