Análisis del riesgo de insolvencia financiera de las Pymes de Buga 2018-2019

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dc.contributor.advisorVergara Garavito, Judithspa
dc.contributor.authorPuerta Martín, Jhonhand Paul
dc.contributor.authorCastro Marín, Jorge Eduardo
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Administración Financieraspa
dc.creator.emailjppuertam@eafit.edu.cospa
dc.creator.emailjecastrom@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2021-11-02T23:35:13Z
dc.date.available2021-11-02T23:35:13Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionSe estudia el posible impacto de la crisis económica actual sobre el sector pyme de Guadalajara de Buga, a partir del siguiente interrogante: ¿Cuál es la predicción del riesgo de insolvencia financiera de las pymes de Guadalajara de Buga 2018-2019? Para esto, el objetivo del trabajo fue analizar el riesgo de insolvencia financiera de las pymes de Guadalajara de Buga 2018-2019. Inicialmente se comparan los modelos de predicción de insolvencia existentes en función de su utilidad en las pymes de Guadalajara de Buga. Luego, se efectúa un análisis financiero basado en las variables asociadas al modelo de predicción de insolvencia más útil de aplicar a las pymes de este municipio. Finalmente, se estima el riesgo de insolvencia a los cuales se pueden ver enfrentadas las pymes de acuerdo con el sector económico en Guadalajara de Buga. El método de investigación que se utiliza es el deductivo, pues a partir de la identificación del modelo de predicción de insolvencia a utilizar, producto de la comparación general que se realizará, se efectúa una aplicación específica en las pymes de Guadalajara de Buga y se concreta en la identificación de las causas de dicha insolvencia. Este estudio se adelanta en las pymes de Guadalajara de Buga, por medio de la base de datos de la Superintendencia de Sociedades (2020), utilizando el Excel para estructurar el modelo financiero de predicción de insolvencia y haciendo uso de la técnica de escenarios futuros. Al aplicar el modelo de insolvencia de Martínez (2004), se encontró que el porcentaje de pymes con riesgo de fragilidad (insolvencia) fue de 30.8% en el año 2018, incrementándose a 35.5% en el 2019. Al clasificar estos resultados por rama de actividad, se encuentra que de las ocho (8) pymes que resultaron con riesgo de insolvencia en el año 2018, el 50% correspondieron a pymes del sector comercio, mientras que el 25% pertenece a la industria manufacturera, el 12.5% a Construcción y Actividades inmobiliarias, respectivamente.spa
dc.description.abstractThe possible impact of the current economic crisis on the SME sector of Guadalajara de Buga is studied, based on the following question: What is the prediction of the risk of financial insolvency of SMEs in Guadalajara de Buga 2018-2019? For this, the objective of the work was to analyze the risk of financial insolvency of SMEs in Guadalajara de Buga 2018-2019. Initially, existing insolvency prediction models are compared according to their usefulness in SMEs in Guadalajara de Buga. Then, a financial analysis is carried out based on the variables associated with the most useful insolvency prediction model to apply to SMEs in this municipality. Finally, it is estimated the risk of insolvency that SMEs may face according to the economic sector in Guadalajara de Buga. The research method that is used is the deductive one, because from the identification of the insolvency prediction model to be used, product of the general comparison that will be made, a specific application is made in the SMEs of Guadalajara de Buga and is concrete in the identification of the causes of said insolvency. This study is being carried out in the SMEs of Guadalajara de Buga, through the database of the Superintendency of Companies (2020) using Excel to structure the financial model of insolvency prediction and making use of the technique of future scenarios. Inapplying Martínez's insolvency model, it was found that the percentage of SMEs at risk of fragility (insolvency) was 30.8% in 2018, increasing to 35.5% in 2019. When classifying these results by industry, it is found that of the eight (8) SMEs that were at risk of insolvency in 2018, 50% corresponded to SMEs in the commercial sector, while 25% belonged to the manufacturing industry, 12.5% to Construction and Real Estate Activities respectively.spa
dc.formatapplication/pdfeng
dc.identifier.ddc346.078 P977
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/30551
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Economía y Finanzasspa
dc.publisher.placeCalispa
dc.publisher.programMaestría en Administración Financieraspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.subjectInsolvenciaspa
dc.subjectFragilidad financieraspa
dc.subjectRiesgo de insolvencia financieraspa
dc.subjectFragilidad financiera de las Pymesspa
dc.subject.keywordInsolvencyspa
dc.subject.keywordFinancial Fragilityspa
dc.subject.keywordRisk Of Financial Insolvencyspa
dc.subject.keywordFinancial Fragility SMEsspa
dc.subject.lembPEQUEÑA Y MEDIANA EMPRESAspa
dc.subject.lembRIESGO (ECONOMÍA)spa
dc.subject.lembRIESGO (FINANZAS)spa
dc.subject.lembMODELOS DE CRECIMIENTO (ECONOMÍA)spa
dc.subject.lembANÁLISIS FINANCIEROspa
dc.titleAnálisis del riesgo de insolvencia financiera de las Pymes de Buga 2018-2019spa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaMonografíaspa

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