Estimación de un pronóstico de exportaciones de café suave colombiano: Redes Neuronales Artificiales y ARDL (ene-dic 2012)

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dc.contributor.advisorQuintero Montoya, Olga Lucía
dc.contributor.authorGil Serna, Juan Gabriel
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Economíaspa
dc.creator.emailjuangrabrielgilserna@gmail.comspa
dc.date.accessioned2017-06-21T16:52:29Z
dc.date.available2017-06-21T16:52:29Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractLa producción de café colombiano ha sufrido múltiples cambios en todos los niveles, a saber, el político, económico, social, cultural y ambiental -- El desarrollo de la caficultura nacional ha dependido fehacientemente de choques externos como la volatilidad del tipo de cambio, la variabilidad de su precio internacional y las fuertes condiciones climáticas que se han intensificado durante los últimos años -- Asimismo, el rompimiento del pacto de cuotas en 1989 dejó fuerte afecciones en términos de la pérdida de mercado del producto colombiano, que se vio reflejada en un ambiente interno poco favorable en términos del desempleo, la productividad, las ganancias de los productores, la calidad de vida de los pequeños y mediano caficultores, y en general, de la importancia de la caficultura para la economía del país; luego de haber sostenido su dinámica macroeconómica durante más de un siglo e incentivar a la par el desarrollo de su industria e infraestructura -- Por estas razones, el interés de este trabajo se concentra en un análisis para establecer que incidencia poseen las tres variables mencionadas sobre el nivel de exportaciones de café suave colombiano para el periodo enero-diciembre del 2012, por medio de una estimación y comparación entre el uso de un modelo feedforward de Redes Neuronales Artificiales contra un modelo econométrico ARDL -- Los resultados mostrarán mejores ajustes en el error de predicción por parte de las redes y ofrecerán visiones tanto de la situación actual como de la más próxima al respecto de las mismasspa
dc.identifier.local330.015195CD G463
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/11485
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Economía y Finanzasspa
dc.publisher.programMaestría en Economíaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subject.keywordCoffee tradespa
dc.subject.keywordCoffee growersspa
dc.subject.keywordExport marketingspa
dc.subject.keywordEconometric modelsspa
dc.subject.keywordTime-series analysisspa
dc.subject.keywordNeural networks (Computer science)spa
dc.subject.keywordEl Niño Currentspa
dc.subject.keywordCoffee -- Harvestingspa
dc.subject.keywordVolatilityspa
dc.subject.keywordEconomic forecastingspa
dc.subject.lembCAFÉ - COMERCIOspa
dc.subject.lembCAFETEROSspa
dc.subject.lembMERCADO DE EXPORTACIÓNspa
dc.subject.lembMODELOS ECONOMÉTRICOSspa
dc.subject.lembANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPOspa
dc.subject.lembREDES NEURALES (COMPUTADORES)spa
dc.subject.lembEL NIÑO (CORRIENTE MARÍTIMA)spa
dc.subject.lembCAFÉ - CULTIVOspa
dc.subject.lembVOLATILIDADspa
dc.subject.lembPRONÓSTICO DE LA ECONOMÍAspa
dc.titleEstimación de un pronóstico de exportaciones de café suave colombiano: Redes Neuronales Artificiales y ARDL (ene-dic 2012)spa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa

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