Predicting Infarct In-Hospital Mortality Using Machine Learning Supervised Models and Administrative Data for Colombia

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dc.contributor.advisorPosso Suárez, Christian Manuel
dc.contributor.advisorGómez Toro, Catalina
dc.contributor.authorGiraldo González, Sebastián
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emailsgiraldo6@eafit.edu.co
dc.date.accessioned2024-04-02T22:01:10Z
dc.date.available2024-04-02T22:01:10Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.ddc006.31 g516
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/33647
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Área Computación y Analíticaspa
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.localAcceso cerrado
dc.subjectInfarto agudo al miocardio
dc.subjectMortalidad intrahospitalaria
dc.subjectModelos supervisados
dc.subjectRegistros administrativos
dc.subjectÍndice ponderado de multimorbilidad
dc.subject.keywordMachine Learning
dc.subject.keywordAcute Myocardial Infarction
dc.subject.keywordIn-hospital mortality
dc.subject.keywordSupervised Models
dc.subject.keywordAdministrative Records
dc.subject.keywordMultimorbidity Weighted Index
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.subject.lembCIENCIA DE LA INFORMACIÓN
dc.subject.lembPREDICCIONES TECNOLÓGICAS
dc.subject.lembADMINISTRACIÓN - PROCESAMIENTO DE DATOS
dc.titlePredicting Infarct In-Hospital Mortality Using Machine Learning Supervised Models and Administrative Data for Colombia
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaOtro

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