root.skip-to-content
English
Español
Français
Português
Iniciar sesión
Usuario institucional
Contraseña
Iniciar sesión
¿Has olvidado tu contraseña?
Comunidades
Listar por
Estadísticas
English
Español
Français
Português
Iniciar sesión
Usuario institucional
Contraseña
Iniciar sesión
¿Has olvidado tu contraseña?
Inicio
Tesis de Grado
Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería
Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica (tesis)
Predicting Infarct In-Hospital Mortality Using Machine Learning Supervised Models and Administrative Data for Colombia
Predicting Infarct In-Hospital Mortality Using Machine Learning Supervised Models and Administrative Data for Colombia
Archivos
Sebastian_GiraldoGonzalez_2023.pdf
(3.8 MB)
formulario_autorizacion_publicacion_obras.pdf
(410.16 KB)
carta_aprobacion_trabajo_grado_eafit.pdf
(147.05 KB)
carta_aprobacion_trabajo_grado_eafit_2.pdf
(82.44 KB)
Fecha
2023
Autores
Giraldo González, Sebastián
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
Palabras clave
Infarto agudo al miocardio
,
Mortalidad intrahospitalaria
,
Modelos supervisados
,
Registros administrativos
,
Índice ponderado de multimorbilidad
Citación
URI
https://hdl.handle.net/10784/33647
Colecciones
Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica (tesis)
Página completa del ítem