Predicción de la demanda de repuestos para vehículos pesados : un enfoque de estimación no paramétrico

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dc.contributor.advisorLaniado Rodas, Henry
dc.contributor.advisorZuluaga Díaz, Francisco Iván
dc.contributor.authorCardona Delgado, David Andrés
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emaildcardo41@gmail.com
dc.creator.grantorNo tuve
dc.date.accessioned2024-08-16T21:05:56Z
dc.date.available2024-08-16T21:05:56Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/34324
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Área Computación y Analíticaspa
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.relation.uriNo tengo
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.localAcceso cerrado
dc.subjectRepuestos vehículos pesados
dc.subjectPronóstico de productos
dc.subjectSeries de tiempo no paramétricas
dc.subjectPronóstico Redes Neuronales LSTM
dc.subjectPronóstico SARIMA
dc.subjectPronóstico funciones tipo Kernel
dc.subject.keywordSpare parts for heavy duty vehicles
dc.subject.keywordSpare parts forecast
dc.subject.keywordNon-parametric time series
dc.subject.keywordLSTM Neural Networks Forecast
dc.subject.keywordSARIMA Forecast
dc.subject.keywordKernel-type Functions Forecast
dc.subject.lembCIENCIA DE LA INFORMACIÓN
dc.subject.lembOFERTA Y DEMANDA
dc.subject.lembVALOR (ECONOMÍA)
dc.subject.lembPIEZAS DE REPUESTO
dc.titlePredicción de la demanda de repuestos para vehículos pesados : un enfoque de estimación no paramétrico
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaOtro

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