Predicción de la demanda de repuestos para vehículos pesados : un enfoque de estimación no paramétrico
Fecha
2024
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
Palabras clave
Repuestos vehículos pesados, Pronóstico de productos, Series de tiempo no paramétricas, Pronóstico Redes Neuronales LSTM, Pronóstico SARIMA, Pronóstico funciones tipo Kernel