Predicción de la demanda de repuestos para vehículos pesados : un enfoque de estimación no paramétrico

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Carta Aprobación Trabajo Grado Eafit 31-05-2024.pdf (175.27 KB)
Formulario Autorización Publicación Obras Eafit 31-05-2024.pdf (418.67 KB)
Trabajo Final Predicción de la Demanda de Repuestos para Vehículos Pesados v7.0 Final.pdf (3.66 MB)

Fecha

2024

Autores

Cardona Delgado, David Andrés

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Editor

Universidad EAFIT

Resumen

Descripción

Palabras clave

Repuestos vehículos pesados , Pronóstico de productos , Series de tiempo no paramétricas , Pronóstico Redes Neuronales LSTM , Pronóstico SARIMA , Pronóstico funciones tipo Kernel

Citación

URI

https://hdl.handle.net/10784/34324

Colecciones

Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica (tesis)