Integración de la metodología CommonKADS y la lógica difusa en un sistema experto para apoyar el proceso de selección de personal

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dc.contributor.advisorHenao Cálad, Mónica
dc.contributor.authorJaramillo Flórez, Álvaro
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ingenieríaspa
dc.creator.emailaljarami@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2017-06-05T18:33:48Z
dc.date.available2017-06-05T18:33:48Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractEl presente trabajo muestra la integración entre la metodología CommonKADS y la lógica difusa, para el procesamiento de conocimiento impreciso con un sistema experto -- Se describen los métodos de inferencia de la Tarea de Evaluación, al utilizar una base de conocimientos con variables lingüísticas difusas-- Cuando la base de conocimientos de un sistema experto contiene conocimiento ambiguo, es necesario usar una lógica basada en cuantificadores de cualidad, ya que este conocimiento presenta características difíciles de procesar con los métodos basados en reglas con contenido discreto -- Para lograr este propósito, se utilizan las hojas de trabajo que propone la metodología CommonKADS como guía para construir los diferentes modelos de la organización, del conocimiento y del sistema y, por medio de las técnicas y herramientas para capturar y representar el conocimiento del experto, se detalla el algoritmo de lógica difusa para operar este tipo de conocimiento -- Con los modelados UML (Lenguaje Unificado de Modelado) para representar las etapas de desarrollo, se incorporan funcionalmente todos estos modelos en un sistema informático -- Con esta integración, se plantea una estrategia para procesar conocimiento difuso para aplicarlos en los ámbitos donde se presentan inconsistencias en las decisiones por lo inespecífico del conocimiento, como, por ejemplo, en las ciencias sociales o en los entornos administrativos -- Con el fin de demostrar la funcionalidad de esta propuesta, se diseña un sistema experto en una firma de caza-talentos, para apoyar el proceso de selección de personal, automatizar la toma de decisiones en procedimientos no estructurados, obtener resultados regulares y formalizar las tareas de razonamiento del expertospa
dc.formatapplication/pdfeng
dc.identifier.local658.3CD J371I
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/11455
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ingenieríaspa
dc.publisher.programMaestría en Ingenieríaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectSistemas multiagentesspa
dc.subjectAlgoritmo trapezoidalspa
dc.subjectLenguaje Unificado de Modelado (UML)spa
dc.subject.keywordExpert systems (computer science)spa
dc.subject.keywordKnowledge acquisition (Expert systems)spa
dc.subject.keywordHeuristic programmingspa
dc.subject.keywordArtificial intelligencespa
dc.subject.keywordNeural networks (Computer science)spa
dc.subject.keywordUML (Computer science)spa
dc.subject.keywordObject-oriented methods (computer)spa
dc.subject.lembLÓGICA DIFUSAspa
dc.subject.lembSISTEMAS EXPERTOS (COMPUTADORES)spa
dc.subject.lembADQUISICIÓN DEL CONOCIMIENTO (SISTEMAS EXPERTOS)spa
dc.subject.lembPROGRAMACIÓN HEURÍSTICAspa
dc.subject.lembINTELIGENCIA ARTIFICIALspa
dc.subject.lembREDES NEURALES (COMPUTADORES)spa
dc.subject.lembUML (COMPUTACIÓN)spa
dc.subject.lembMÉTODOS ORIENTADOS A OBJETOS (COMPUTADORES)spa
dc.subject.lembSELECCIÓN DE PERSONALspa
dc.titleIntegración de la metodología CommonKADS y la lógica difusa en un sistema experto para apoyar el proceso de selección de personalspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa

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