Salsa dataset: first salsa music knowledge base
| dc.citation.epage | 72 | |
| dc.citation.issue | 5 | |
| dc.citation.journalAbbreviatedTitle | ricercare | eng |
| dc.citation.journalTitle | Ricercare | eng |
| dc.citation.spage | 63 | |
| dc.citation.volume | 2016 | |
| dc.contributor.affiliation | Pontificia Universidad Javeriana, Cali | spa |
| dc.contributor.affiliation | Universidad San Buenaventura, Cali | spa |
| dc.contributor.affiliation | Profesor asistente de la Universidad ICESI, Cali | spa |
| dc.contributor.author | Sarria M., Gerardo M. | spa |
| dc.contributor.author | Mora, Mario Julián | spa |
| dc.contributor.author | Arce-Lopera, Carlos | spa |
| dc.coverage.spatial | Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees | eng |
| dc.date | 2016-12-12 | |
| dc.date.accessioned | 2019-12-09T15:45:37Z | |
| dc.date.available | 2019-12-09T15:45:37Z | |
| dc.date.issued | 2016-12-12 | |
| dc.description | A well-known musical genre in our region and that is part of our cultural identity Caleña is salsa. Its origin dates back to the 30s of the last century and since then this genre has been modified by different artists in different regions of the world, each with a different vision of it, with cultural experiences and with the contribution of new instruments and new technology. This makes salsa an intrinsically complex genre and difficult to define in qualitative terms. Despite the growing popularity of the genre in the world, salsa has not been analyzed from the computational point of view to derive what are the acoustic components that define and differentiate it from other musical genres. In this document we will discuss the results of the process of creating a knowledge base of salsa music that is freely available to the scientific community and that collects the acoustic information of more than 20,000 songs of that musical genre. With this information, which characterizes the acoustic signal, it is intended to model different characteristics of the genre through artificial intelligence techniques. In addition to making this information accessible to researchers interested in salsa music, another important contribution of this project is to provide tools for the knowledge base to grow with the help of the scientific community. For this, a software was developed that extracts the pertinent acoustic information of songs that users have to be sent and added to the knowledge base. | eng |
| dc.description | Un género musical muy conocido en nuestra región y que hace parte de nuestra identidad cultural caleña es la salsa. Su origen se remonta a los años 30 del siglo pasado y desde entonces este género ha sido modificado por diferentes artistas en diversas regiones del mundo, cada uno con una visión diferente de él, con experiencias culturales y con aporte de nuevos instrumentos y nueva tecnología. Esto hace que la salsa sea un género intrínsecamente complejo y difícil de definir en términos cualitativos. A pesar de la creciente popularidad del género en el mundo, la salsa no ha sido analizada desde el punto de vista computacional para derivar cuáles son los componentes acústicos que la definen y diferencian de los demás géneros musicales. En este documento abordaremos los resultados del proceso de creación de una base de conocimiento de música salsa que está disponible en forma gratuita para la comunidad científica y que recopila la información acústica de más de 20.000 canciones de dicho género musical. Con esta información, que caracteriza la señal acústica, se pretende modelar diferentes características del género mediante técnicas de inteligencia artificial. Además de hacer accesible esta información a investigadores interesados en la música salsa, otro aporte importante de este proyecto es proporcionar herramientas para que la base de conocimiento crezca con la ayuda de la comunidad científica. Para ello se desarrolló un software que extrae la información acústica pertinente de canciones que tienen los usuarios para ser enviada y adicionada a la base de conocimiento. | spa |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.doi | 10.17230/ricercare.2016.5.5 | |
| dc.identifier.issn | 2346-4747 | |
| dc.identifier.issn | 2346-4879 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10784/15264 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad EAFIT | spa |
| dc.relation.ispartof | Ricercare; Vol 2016, No 5 (2016) | |
| dc.relation.isversionof | http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ricercare/article/view/4372 | |
| dc.relation.uri | http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ricercare/article/view/4372 | |
| dc.rights | Copyright (c) 2016 Gerardo M. Sarria M., Mario Julián Mora, Carlos Arce-Lopera | eng |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | eng |
| dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
| dc.source | instname:Universidad EAFIT | |
| dc.source | reponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT | |
| dc.source | Ricercare; Vol 2016, No 5 (2016) | spa |
| dc.subject.keyword | Musical Genre Salsa | eng |
| dc.subject.keyword | Dataset | eng |
| dc.subject.keyword | Music Information Recovery | eng |
| dc.subject.keyword | Género Musical Salsa | spa |
| dc.subject.keyword | Dataset | spa |
| dc.subject.keyword | Recuperación De Información Musical | spa |
| dc.title | Salsa dataset: first salsa music knowledge base | eng |
| dc.title | Salsa dataset: primera base de conocimiento de música salsa | spa |
| dc.type | article | eng |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | eng |
| dc.type | publishedVersion | eng |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | eng |
| dc.type.local | Artículo | spa |
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