Red asociativa usando LSTM para la predicción diaria de apertura y cierres de índices bursátiles

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dc.contributor.advisorLaniado, Henryspa
dc.contributor.advisorAlmonacid Hurtado, Paula Maríaspa
dc.contributor.authorMejía Uribe, Simón Pedro José
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emailspjmejiau@gmail.comspa
dc.date.accessioned2022-10-26T20:03:10Z
dc.date.available2022-10-26T20:03:10Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.ddc006.3824 M516
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/31861
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Administraciónspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.subjectPrediccionspa
dc.subjectLSTMspa
dc.subjectRedes neuronalesspa
dc.subjectÍndices bursátilesspa
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subject.lembREDES DE INFORMACIÓNspa
dc.subject.lembREDES DE COMPUTADORESspa
dc.subject.lembCIENCIA DE LA INFORMACIÓNspa
dc.subject.lembPROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOSspa
dc.titleRed asociativa usando LSTM para la predicción diaria de apertura y cierres de índices bursátilesspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaArtículospa

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